摘要：目的" 探究肺纤维化中miRNA可能的作用机制。方法" 从GEO数据库中筛选肺纤维化相关miRNA芯片数据，筛选出两个数据集中共同的差异miRNA，并在相关数据库中预测靶基因与LncRNA。通过GO和KEGG分析上述靶基因的生物学作用，利用STRING数据库构建蛋白互作网络。结果" GSE27430与GSE13316数据集共交集筛选出差异miRNA 12个，其中上调miRNA 5个，下调miRNA 7个。GO富集分析显示，差异基因主要与轴突生成发育、细胞连接、突触组织、早期核内体、神经元突触等有关。KEGG结果显示，差异基因主要涉及MAPK信号通路、Ras信号通路、肿瘤蛋白多糖、轴突导向信号和PLD信号通路等。PPI网络图显示，ACTR2、ACTR3和GNG12等蛋白质与其他蛋白质有超10组联系。结论" 肺纤维化相关miRNA筛选及分析可为miRNA在肺纤维化中的发病机制研究提供参考，为肺纤维化治疗拓宽思路。

    关键词：肺纤维化；miRNA；生物信息学；MAPK信号通路

    中图分类号：R563" " " " " " " " " " " " " " " " " "文献标识码：A" " " " " " " " " " " " " " " " "DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2025.03.001

    文章编号：1006-1959(2025)03-0001-06

    Screening and Bioinformatics Analysis of miRNAs Related to Pulmonary Fibrosis

    QU Xiaoya， ZHANG Yu， YANG Song， RUAN Wenwen

    (Institute of Respiratory Diseases Xiamen Medical College， Xiamen 361023， Fujian， China) ......