摘要：目的" 利用SEER数据库确定非小细胞肺癌(NSCLC)患者早期死亡的风险因素，并构建预测模型，以预测患者1年早死亡的总生存率(OS)，为临床决策提供支持。方法" 从SEER数据库中纳入51 529例NSCLC患者，以7：3的比例随机分为训练集和测试集。采用多变量COX比例风险回归模型确定NSCLC患者早期死亡的风险因素。通过Kaplan-Meier生存曲线，比较不同分子亚型、转移部位和治疗方法对患者生存状况的影响。同时构建列线图模型以预测患者1年OS，并通过校准曲线、接受者操作特征曲线(ROC)和决策曲线分析(DCA)对模型进行评估。结果" 多变量COX比例风险回归模型显示，种族、性别、年龄、肿瘤大小、AJCC M分期、分子亚型、转移部位和治疗方式是NSCLC患者早期死亡的风险因素。基于这些变量构建了非小细胞早期死亡列线图模型。在1年的总生存预测模型中，训练集和测试集的ROC曲线下面积分别为0.781(95%CI：0.771～0.804)和0.774(95%CI：0.732～0.753)。校准曲线验证了预测值与实际值之间的一致性。决策曲线分析结果表明，该预测模型具有良好的临床适用性。结论" 在诊断为NSCLC的早期阶段，骨转移和脑转移患者的治愈率略高于肝转移患者，而多部位转移的患者死亡风险最高，对癌症原发部位进行手术是改善患者生存率的有效手段。NSCLC早期死亡预测模型可为临床医生提供有关患者早期死亡风险和总生存率的个性化预测结果，从而有助于临床决策。

    关键词：非小细胞肺癌；早期死亡；列线图；SEER数据库 ......