中图分类号：R197；R473 文献标识码：A文章编号：1006-1959(2025)13-0170-05

    Abstract：OjeieTalytplcaoetofrtalintellgencomdwitholecouseanagentierltd arthispatientsiomobditMtodsAtotalf4delyuatodthriatitsiomobditourospialfroa June2022weedddiditoexpeetalgoatits)ndoloatints)odingtdobe methodTeosedisinteedeitalosaedi“artaltele coursemanagement”odeonthebasisofroutieursingiterventionThediseaseactitypysicalfunctionandqualityoflifeweeared betweenthetoroupsforeanderothsofntervetioesultsAteritervetio，teHAQsoreAS28oreESRndinte experientalgooeeeidoeaoinloueceatistlli ( P

    KeyWords：Artificial intelligence;Wholecoursemanagement;Rheumatoidarthritis;Elderly;Comorbidity

    慢性病共病是指共存于同一患者体内的两种或两种以上的慢性病[。目前国内外的慢性病管理项目多以单一病种为主，随着国内外生活水平和医疗技术的提升，人们的预期寿命逐渐延长，老年人口比例日益增加，伴随着老龄化的出现，慢性病共病人数比例越来大[2]。据统计[3.4]，2018年，我国年龄 ?45 岁慢性病共病发生率为 55.77% ，年龄 ?60 岁慢性病共病发生率为 64.9% ，与其他慢性病共病发生率最高的为关节炎或风湿病 58.23% )。据冯佳等统计，国内外对于慢性病共病的研究热点主要在患病率、患病模式、影响因素及干预措施等，但鲜有研究讨论老年慢性病共病研究进展和发展趋势。2019年国家颁布的《关于促进“互联网 + 社会服务”发展的意见》提出以数字化转型扩大社会服务资源供给，以智能化创新提高社会服务供给质量，鼓励发展互联网医院，推动智慧医疗的进展。国内外多地早已开始实行互联网信息化医疗管理7-9。本研究以我院免疫科204例老年类风湿关节炎(RA)共病患者为观察对象，探讨基于“人工智能 + 全病程管理”模式的临床应用效果 ......