中图分类号：R2-03；TP18 文献标识码：A文章编号：1006-1959(2025)13-0001-06

    Abstract：Oeieivestigateesachosdeveloptdfrtfalintellgceihfoftradioal medicine.MetodsRelevantiteraturesublisedfroJauayOtoarch24eretrieedfroteWebofencecoeletio database，andvisualaalysisasperfodusingExcel2O6ndSvieersultsAotalof46iteratureserinallicdeddte numberfliteraturesasreasigyearbear.eseacataainlyocetratedininateUnitedStatesnderoutito 10researchinstutiositheargestmerofiteatureeeainlyiversindteoststensecdeofdical Sciences(2iteratures)estidliteratures“DeRsialLeagfoaeRecogiio4is)eeseachosotsd trendsithiseldfdoseaseisdictioodelsinalplanssfatiodaggetatiotq.ouo integrationofialielgeeooddiioalesdieiteingaeoevelontch supporting role in disease prevention and diagnosis.

    KeyWords：Artificial inteligence;Traditional Chinese medicine;Bibliometrics;Hotspots;VOSviewer

    中医药是中华民族千年来的实践经验和总结，在治疗和预防多种疾病方面具有巨大潜力，并且逐渐受到全世界的关注。但由于中药的复杂作用机制，中医药事业的发展始终处于相对保守的阶段。随着人工智能(artificialintelligence，AI)技术的不断发展，许多学者开始将人工智能与中医药结合展开研究，无论是在疾病诊断、远程诊疗和教学方面都发生了巨大变化。人工智能是能够实现模拟、扩展、延伸智能化理论方法和技术的一门科学3。2018年，国家中医药管理局印发《关于加强中医药健康服务科技创新的指导意见》，明确表示要促进中医药健康服务领域科技创新 ......