虚拟现实技术在欺骗研究中的应用 *
受测者,犯罪,1引言,2虚拟现实技术的特点及其在欺骗行为研究应用中的优势,3虚拟现实的技术在欺骗行为研究中的应用领域,1构建虚拟模拟犯罪场景代替真实模拟犯罪场景,2构建生态化的测试场景,提升了欺骗研究的生态效度,3定量化的控
沈 靖 杨晓晴 王振宇 凌若蓝 蒯曙光*(1.上海市公安局物证鉴定中心,上海 200083;2.华东师范大学心理与认知科学学院,脑科学与教育创新研究院,上海市心理健康与危机干预重点实验室,上海200062)
1 引 言
欺骗是一种通过言语、动作等方式隐瞒真相误导他人从而引发他人做出错误判断的行为(Hyman,1989;Vrij,Hartwig,& Granhag,2019)。自古以来,欺骗就是日常生活的一部分,在诸多的社会场景和环境中,欺骗会以各种方式出现(DePaulo,Kashy,Kirkendol,Wyer,& Epstein,1996)。目前存在许多理论来解释欺骗行为。认知负荷理论认为,因为说谎者既要回忆真相又要对真相进行掩盖,从而增加了认知负荷(Sporer,2016)。人际欺骗的理论提出,说谎者会策略性地采取看似诚实的行为以符合被欺骗者的期待。从更广泛的意义上讲,欺骗行为属于印象管理的范畴,即人们试图通过欺骗以期获得他人对自己正面的印象(Bourdage,Roulin,& Tarraf,2018)。理解人类的欺骗行为同样有着重要的应用价值。检测谎言成为众多职业工作中的重要部分。例如,司法人员需要判断犯罪嫌疑人和目击证人是否进行欺骗,从而决定案件的侦查和审判(Vrij & Fisher,2016;Wachi et al.,2017)。在政治和商业谈判中需要判断对手是否在进行欺骗,选择恰当的应对策略(Au & Wong,2019;Clementson,2017)。在教育中,教师需要判断学生是否有欺骗行为,从而调整管教的策略(Masip,Levine,Somastre,& Herrero,2020;Ulatowska,2017)。在体育比赛中,运动员往往会用身体的假动作欺骗对手,导致对手做出错误的判断,从而赢得相对的竞争优势(Brault,Bideau,Kulpa,& Craig,2012;Güldenpenning,Kunde,& Weigelt,2017)。理解人类的欺骗行为,对于提升对欺骗行为的检测能力具有重要的理论和应用价值。
人类时常受到谎言的蒙蔽。因此,我们需要借助专业的测谎工具和手段,从刺激诱发和反应记录两个方面提高对欺骗行为的检测能力。第一,诱发受测者更强的行为和生理反应;第二,更加准确地记录和区分在欺骗和非欺骗下人类不同的行为和生理反应。在之前的研究中,研究人员关注于如何记录和分析欺骗行为反应引发的生理指标如血压、心率、呼吸、面部表情、眼动信号和大脑信号的变化等(董珊珊,陈飞燕 ......
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