刘昕旸 许茜如 梁腾飞 叶超雄，，5**

    (1.四川师范大学脑与心理科学研究院，成都 610066；2.于韦斯屈莱大学心理学系，于韦斯屈莱，芬兰 40014；3.奥卢大学机器视觉和信号分析中心，奥卢，芬兰 90014；4.辽宁师范大学脑与认知神经科学研究中心，大连 116029；5.坦佩雷大学社会科学学院，坦佩雷，芬兰 33100)

    1 引言

    面孔是一种复杂而又普遍的视觉刺激。作为面孔加工专家(Young& Burton，2018)，我们能从一张简单的面孔图片中提取出身份、性别、种族、表情等多种信息(杨青，闫国利，2013)。在这些信息中，表情包含了与面孔对象相关的情绪信息。能否快速、准确地识别面孔表情对个体的社会交往具有重要意义(Gambarota&Sessa，2019)。

    大部分表情识别研究都基于一个极具影响力的基本情绪理论(Ekman，Sorenson，& Friesen，1969)，该理论认为存在六种基本情绪——快乐、厌恶、恐惧、愤怒、悲伤、惊讶；这些基本情绪被认为是进化与社会适应的产物，在人类社会中普遍存在。尽管基本情绪有普遍的可识别性，个体对不同情绪的外在表现——表情却存在不同的感觉、注意和记忆加工机制(许茜如，何蔚祺，叶超雄，罗文波，2019；Curby，Smith，Moerel，& Dyson，2019；Lee & Cho，2019；Spotorno，Evans，& Jackson，2018；Xu et al.，2018；Xu et al.，2021)。

    个体在识别不同面孔表情时表现出稳定、可识别且具有差异化的眼动模式(Bate，Haslam，& Hodgson，2009)。眼动模式，也被称作视觉扫描模式(visual scanning patterns)，指个体在加工视觉刺激时注视点的运动轨迹及其时空特征(Le Meur et al.，2017)。在个体加工面孔表情的过程中，眼动模式反映了个体通过眼神交流以及信息搜索完成对表情相关特征信息的整合过程，整合的信息则为后续的表情识别提供了必要的感知觉信息(Barabanschikov，2015；Rigato&Farroni，2013)，进而帮助个体正确有效地识别表情。通过探究个体加工不同表情时眼动模式的差异性，研究者能够更深入地探究哪些因素会影响，以及如何影响个体对情绪面孔的加工。虽然对于面孔表情识别的眼动追踪研究已经成为当前视觉研究的热点之一，但目前尚未见文献针对面孔表情识别的眼动模式及其影响因素进行系统性的整理和总结。基于此 ......