基于CiteSpace的我国脑卒中护理文献计量分析
热点,可视化,领域,1资料与方法,2结果,3讨论
陈红英,毛淑芝,杜晓玲,厉淑荣(山东大学第二医院 山东济南250033)
脑卒中是一种常见的慢性疾病,由于脑血管闭塞或破裂,导致脑部血液循环障碍,从而引起脑功能障碍的疾病[1]。目前,脑卒中已成为我国成年人残疾的首要原因,且具有发病率高、病死率高和致残率高的特点[2]。医学界普遍认为,对脑卒中疾病本身而言,预防是最好的治疗措施。因此,加强全民普及脑卒中危险因素、先兆症状及患病后护理等教育是防治脑卒中和脑卒中护理康复的重要手段[3]。目前,学者们在脑卒中护理方面进行了广泛研究,却较少有从文献计量和信息可视化的视角,对国内脑卒中护理相关研究文献进行系统的整理与分析。文献计量分析主要是以数学和统计学的方法为基础,通过信息可视化技术构建文献知识图谱,梳理研究发展脉络,揭示研究的热点和演化趋势。本研究应用CiteSpace对脑卒中护理研究现状进行分析,以期明确当前学者们对脑卒中护理研究的热点及前沿,便于针对性地对患者进行护理。现报告如下。
1 资料与方法
1.1 数据来源与检索 为全面、客观揭示我国脑卒中护理研究现状,本研究基于中国知网期刊数据库,对2012-2022年与脑卒中护理相关的高水平、高质量论文成果进行分析。在中国知网期刊数据库中,来源类别选择“北大核心”和“CSSCI”,时间范围设置为“2012-2022”(2022年10月24日检索),主题词为“主题=脑卒中AND主题=护理”,共检索到699篇高水平、高质量论文成果,并将研究结果导出为Refworks格式,便用于CiteSpace文献计量和可视化分析。
1.2 方法 本研究使用美国德雷塞尔大学陈超美教授开发的CiteSpace软件[4]。CiteSpace软件中综合了信息科学、计量学、管理学等学科领域中用来分析科学文献的多种方法,包括词共现分析、共被引分析、耦合分析、科学合作分析、聚类分析等,可根据某一学科领域的文献数据集,系统地挖掘出该学科领域的发展现状、研究热点前沿、知识基础演化等内容 ......
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