盖云云,丁华丽,马建玲

    (河南省中医院 河南中医药大学第二附属医院 河南郑州450002)

    多重耐药菌具体指的是对常用3类及以上抗菌药物表现出同时耐药的细菌[1]。临床常见多重耐药菌有耐甲氧西林金黄色葡萄球菌、耐万古霉素肠球菌、耐碳青霉烯类肠杆菌科细菌、多重耐药要铜绿假单胞菌、多重耐药鲍曼不动杆菌等[2]。多重耐药菌的出现增加了医院感染的传播和处理的难度。由于这些菌株已经对多种抗生素产生耐药性,常规的抗生素治疗失效,使感染更难以控制[3]。此外,多重耐药菌的感染还会导致住院时间延长、医疗成本增加,且增加患者的死亡风险。多重耐药菌在医院感染中的传播和影响已经成为严重的公共卫生问题,为了有效管理和控制多重耐药菌的传播,风险管理是至关重要的。在常规医院管理中,由于缺乏有效的监测和监管机制,难以及时发现和应对多重耐药菌株的传播[4]。鱼骨图原因分析法是一种常用的质量管理工具,旨在帮助识别和分析问题的根本原因。它通过绘制一个图形,将问题放在中心位置,然后通过列出可能的原因和因果关系来分析导致问题发生的各种因素[5]。SHEL模式是一种人类因素分析的框架,包括软件(Software)、硬件(Hardware)、环境(Environment)和人(Liveware)4个方面。该模式旨在帮助理解和评估人因相关问题,并提供改进措施[6]。鱼骨图原因分析法联合SHEL模式可以提供更全面、准确、有效的风险管理方案,从而帮助医疗机构更好地管理、降低多重耐药菌感染的风险。基于此,本研究纳入98例多重耐药菌感染高危患者,深入分析了鱼骨图原因分析法联合SHEL模式的应用效果。现报告如下。

    1 资料与方法

    1.1 临床资料 选择2022年1月1日～12月31日我院收治的98例多重耐药菌感染高危患者作为研究对象。多重耐药菌感染的高危人群包括年老体弱、住院时间长、接受侵入性检查治疗者、有严重基础疾病的免疫低下者、长期使用抗菌药物治疗者。其中男66例、女32例,年龄(59.65±6.34)岁,体重(61.33±5.41)kg;住院时间9～21(15.17±3.66)d。根据随机数字表法将患者分为对照组和观察组各49例 ......