顾悦凡

    【摘 要】目的：探讨超声图像纹理分析在鉴别乳腺良恶性结节中的作用。方法：回顾性分析经穿刺活检或手术病理证实的乳腺良恶性结节共92例的超声影像学资料，其中良性40例，恶性52例。使用Image J软件手动勾画结节感兴趣区(ROI)，进行GLCM纹理分析，获得5个参数：角二阶矩、对比度、相关、逆差距和熵。使用Mann-WhitneyU检验比较各个参数在良性组和恶性组之间的差异。采用ROC曲线分析有统计学意义的参数对两者的鉴别诊断效能。结果：良性组的熵值为6.84(6.63，6.99)，恶性组的熵值为6.89(6.77，7.13)，其差异有统计学意义，曲线下面积(AUC)为0.623。两组间角二阶矩、对比度、相关、逆差距差异无统计学意义。结论：超声图像纹理分析中CLCM熵值能为乳腺良恶性结节的鉴别诊断提供依据，具有一定的临床意义。

    【关键词】乳腺疾病；超声；纹理分析

    The value of ultrasound image texture analysis in differentiating benign and malignant breast nodules

    GuYuefan Department of ultrasound， Suzhou Hospital Affiliated to Nanjing Medical University ......