王金花 刘逸豪 黄源 刘仲禹 刘于宝

    【摘要】目的：应用多重分形谱分析动态增强磁共振(dynamic contrast-enhanced MRI，DCE-MRI)图像数据，建立定量分析血流灌注的新方法并探讨其对乳腺癌诊断及疗效评价的价值。方法：随机选择7例乳腺癌初诊患者的DCE-MRI图像，共7个恶性、2个良性病灶，其中5例恶性行新辅助化疗、收集其治疗后图像，应用RECIST标准评价疗效。采用沙盒数密度统计法，测算病例图像的多重分形谱，并比较良恶性病灶及化疗前后的谱参数。结果：良恶性肿瘤的多重分形谱均呈特征性非对称钟罩状，良性肿瘤呈较大的谱宽度Δα(P 1 对象和方法

    1.1 临床影像资料

    随机选取2020年1月—2021年12月期间，在中山大学肿瘤防治中心行DCE-MRI扫描并最终病理确诊为乳腺癌的女性病人共7例，年龄30～59岁，中位年龄46岁。其中5例行术前新辅助化疗，该5例在化疗结束6周内行DCR-MRI扫描。通过完成化疗后4～8周MRI随访，对5例接受新辅助化疗的病人采用RECIST国际标准评价疗效[7]，分完全缓解(CR)、部分缓解(PR)、稳定(SD)和进展(PD)。

    1.2 MR检查

    MRI检查采用GE Signia 3.0T超导型核磁共振扫描仪和乳腺专用表面线圈。患者俯卧位，双乳自然下垂于乳腺表面线圈内，常规扫描后，采用三维容积超快速动态增强扫描序列进行增强扫描，注射对比剂前先扫描一次获得蒙片，注药后连续无间断扫描共11次，共获得12期图像，TR 4.2ms，TE 2.1ms，，层厚2mm，FOV 560×560，对比剂采用钆喷酸葡胺。由高年资医师选取病灶实性区域作为感兴趣区在后处理工作站获取时间信号曲线，DCE-MRI检查获得3维空间和1维时间图，构成由大量断层图像组成的4维数据库。

    1.3 多重分形测算方法

    采用沙盒计测算法，将影像进行多尺度分割，沙盒邊长为ε。在不同尺度ε子集下密度分布概率Pi(ε)满足如下幂函数关系：Pi(ε)～εα ......