基于数据挖掘的膏方调治疾病的研究现状和用药规律*
发文,1资料与方法,2结果,4讨论
彭雪峰,刘 毅,赵 飞,王瑞敏,李 菲,张译心,贾跃进△(1.山西中医药大学,山西 太原 030024;2.山西中医药大学附属医院,山西 太原 030024)
膏方,是丸、散、膏、丹、汤、露、酒、锭8种中医传统药物剂型之一[1],是根据服用者的体质,遵循整体观、辨证论治,择单味或多味药,经过特定加工而成的半流质内服制剂[2]。随着当下人民生活水平的提高与人们健康理念的提升,具有补虚扶正、防病祛邪的膏方的应用变得越来越广泛,尤其是冬令膏方的应用更是得以推广[3],因此就膏方的相关文献进行总结与评价就有其必要性和临床意义。
文献计量学作为一种基于数学和统计学方法定量分析一切知识载体的交叉科学[4],可通过信息处理来生成和组织知识结构和发展[5]。数据挖掘则是通过运用多种算法,对临床病案中的非线性数据进行处理与分析,从而得出疾病、证候、中药的相关规律以获得相关的隐形知识的方法[6]。故本文采用以上两种方法对膏方调治疾病的相关文献进行总结与评价并对涉及病案的文献进行数据挖掘,以图较全面地分析膏方研究与临床治疗的现状与展望,并为临床与研究提供一定思路与指导。
1 资料与方法
1.1 文献计量学
1.1.1 资料来源及检索 通过计算机检索CNKI数据库,主题为膏方和调治,具体表达式为:SU=膏方 调治 or TI =膏方 调治,起止时间限定为:建库至2021年5月1日,搜集得到相关文献362篇。排除其中重复、无关或信息不全的文献5篇,共得到357篇文献。
1.1.2 数据转换与分析 首先将所纳入的357篇文献导出为Refworks和EndNote格式,导出的文件包含:题目、摘要、关键词、研究机构、发表时间和来源期刊等内容;然后将Refworks文件通过Citespace 5.7.R5转换为可识别的download_converted.txt格式,EndNote文件则通过EndNote X9软件转换为VOSviewer可识别的ris格式以备用;其次统计历年发文篇数,将其数据导入至CurveExpert1.4构建拟合曲线,并使用Excel绘制发文趋势分析图;最后则将可识别的2个文件分别导入至Citespace及VOSviewer以构建相应的可视化网络。
1.2 数据挖掘
1.2.1 数据搜集与整理 具体检索方法如1.1.1,并将其得到的357篇文献下载至本地。
1.2.2 纳入排除标准 (1)纳入标准:有明确诊断和效果的使用膏方治疗的医者验案;包含膏方治疗的结果有效的临床试验、临床观察、回顾性研究等 ......
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