关于构建铅球运动员成绩的人工神经网络预测模型的研究
摘 要：为研究人工神经网络模型对成绩预测的效果，建立人工神经预测模型，对铅球运动员的成绩进行评估和预测。结果表明：该模型克服了多元回归模型和灰色模型需要事先确定数学模型的缺点，更为准确地映射出运动员素质训练指标与专项运动成绩之间的函数关系，从而更精确地预测出铅球运动员的专项成绩。
关键词：铅球运动员；专项成绩；神经网络；预测模型
中图分类号：G804.2
文献标识码：A
文章编号：1007-3612(2006)04-0486-03, 百拇医药(赵永寿)
关键词：铅球运动员；专项成绩；神经网络；预测模型
中图分类号：G804.2
文献标识码：A
文章编号：1007-3612(2006)04-0486-03, 百拇医药(赵永寿)
