它们是世界上最高级的算法，它们的视觉识别能力比人类还厉害：深度神经网络只需一瞥便能识别各式各样的物体、动物、人脸、指示牌……人工智能技術正在掀起一场全方位的革命。

    但这一成功的背后隐藏着一个漏洞，一个谁也没有料到的惊人软肋……尽管问题还未在大众媒体上曝光，但近两年来已有不少研究团队投入了救火行动。究竟是什么问题？听好了：这套无与伦比的算法会被莫名其妙的视错觉干扰，犯下低级错误!

    选取某物体的一张数码照片，巧妙地改动它的几个像素值……人眼完全看不出修改前后的差别，可算法系统立刻就“看到”了另一个毫不相干的物体。一张稍作处理的熊猫照片，人工智能看到的却是一只猴子，而且确定程度超过99%。把乌龟看成冲锋枪，把滑雪者看成狗，把猫看成公交车，把乔治·克鲁尼看成达斯汀·霍夫曼，把橙子看成直升飞机……此类案例不一而足。

    更糟糕的是，据美国麻省理工学院机器学习理论家安德鲁·伊利亚斯透露 ......