按2.1.2和2.1.3的步骤提取有效响应特征，分别使用Isomap和PCA两种方法对归一化后的数据进行降维作为对比，两种方法降维维数的确定如图4和图5所示。

    本文经试算，选取每一数据点的最近邻连接数k=4，图4为k=4时残差随降维维数的变化图。从图4中可以看出在维数大于4后，随着维数的增加，残差变化很小。此组数据可以用Isomap方法降到4维。图5为前10个主成分的累计贡献率，从图5中可以得到前5个主成分的累计贡献率已经达到90%，可选取前5个主成分来代替原数据。

    对于已降维的数据运用支持向量机进行特征分类 ......