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编号:13313089
伊曲康唑胶囊近红外定性鉴别模型的建立(2)
http://www.100md.com 2018年3月1日 《中国民族民间医药·下半月》 2018年第3期
     2.3 光谱图预处理方法的优化及不同差异 利用OPUS软件所提供的光谱图预处理方法,以阈值(D)、标准偏差(Sdev)和平均光谱距离(MD)为指标,探索伊曲康唑胶囊模型参数经不同预处理方法所产生的影响后,将原始光谱和不同预处理的光谱图进行比较发现,该品牌药品采用一阶导数+矢量归一化法(平滑点17)的预处理方法较为合理。阈值(D)、标准偏差(Sdev)和平均光谱距离(MD)均较小,正品、伪品的区分度较高,对样品的预测结果较其他预处理方法所得结果较为准确。

    2.4 定性模型的建立和验证 根据正品、伪品谱图的区别,通过不断优化谱段、分层处理、平滑点和因子选择,采用Selectivity Report方式验证,选择性S值是用来考虑模型好坏的一个重要指标,要求最终模型的S均大于1。此模型验证结果为S大于1,阈值大于匹配度,均能将所有品种全部区分,建立品牌伊曲康唑胶囊近红外光谱定性模型。本研究方法建立的模型参数为一阶导数+矢量归一化的预处理方法 ......
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