2.3.2 方差分析 由表3可知，此模型P<0.0001，R2=0.9409，说明该模型非常显著可以很好地描述试验结果。同时模型的失拟项P=0.4428>0.05，表明失拟项没有显著性差异，模型的实际值与预测值不拟合发生的概率低，该模型显著且拟合方程对试验结果预测性好。上述拟合方程中各项系数绝对值的大小直接反映了各因素对指标值的影响程度，系数的正负反映了其影响的方向。各因素对模型影响顺序依次為B>A>C，即吐温-80>单硬脂酸甘油酯>白凡士林，其中B、C的P值均小于0.0001，对模型具有极显著性影响，吐温-80、白凡士林是影响软膏剂的主要因素。在各因素交互作用中AB、AC、BC、A2、B2、C2的P值均小于0.05，表明各个因素之间存在较为显著的交互作用。

    2.3.3 效应面绘制及预测 效应面3D图以及二维等高线图可直观地反应最优条件下各因素的取值和因素间交互作用的强弱。二维图等高线呈椭圆形且越密集，表明影响因素交互作用强，响应值大，响应面3D图越弯曲、陡峭表明交互作用明显。反之，交互作用弱。本实验根据“2.3.2项”下结果 ...... 如果您在使用手机等流览时无法查看或下载全文，可能是被搜索引擎失真“转码”，请点击屏幕最下方的“电脑版”或“原网页”访问。


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