肖宗朋 刘 鸿 陈建英 唐东明 谭 颖

    西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室，四川 成都 610041

    2019年12月，湖北省武汉市首次报告新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病例，其主要传染源是感染人群和无症状患者，传播方式主要有三种直接传播，接触传播和气溶胶传播[1]。COVID-19已作为急性呼吸道传染病被列入乙类传染病，按照甲类传染病管理。中医药及中西医结合策略在这次疫情的防治中发挥了积极的作用，在湖北省中医药救治参与率有着91.05%，而全国除湖北省以外的地区中医药参与救治的病例更是高达96.37%[2]。

    藏医学在千百年的医学实践中针对传染性疾病积累了丰富的治疗经验[3]。史料记载，吐蕃王朝第三十代藏王仲时期若患麻风病，自愿做活葬，以绝其传染源[4]。自新冠肺炎疫情暴发以来，西藏、青海推广关于新冠肺炎运用藏医药防治的方案，取得良好的效果。由于藏药组方配伍的独特性，其复方成分往往多达数十味药材，本研究运用数据挖掘技术寻找其中的核心处方，以期为藏医药治疗COVID-19提供有益的借鉴。

    1 资料和方法

    1.1 数据来源和录入 本研究的数据主要来源于青海省2月25日颁布的《青海省新型冠状病毒肺炎藏医药防治方案(试行第二版)》[5]和西藏自治区藏医药管理局2月23日颁布的《新型冠状病毒感染肺炎藏医药防治方案(试行第二版)》[6]所载的方剂。进行方剂整理时，参考《中国藏药材大全》[7]、《藏药方剂宝库》[8]对其进行归类。选用Excel进行方剂和药材信息的基础录入。

    1.2 数据分析

    1.2.1 数据预处理与频数统计 Apriori算法是一种针对单维、单层、布尔关联规则的数据挖掘算法，挖掘关联规则时，只能处理分类型变量 ......