谭新宁 吴文如 梁婉晴 陈浩文 赵凯莹 张 睿

    广州中医药大学中药学院，广东 广州 510006

    青葙子为苋科植物青葙CelosiaargenteaL.的干燥成熟种子[1]，性微寒，味苦，归肝经，具有清肝泻火、明目退翳之功效，常用于肝热目赤、目生翳膜、视物昏花、肝火眩晕等症，为眼科要药。由于青葙子药材体积小，直径仅为1～1.5 mm，性状鉴定难度较大，容易引起误采、误收、误用；同时受利益的驱使，市场上常见青葙子中掺入混伪品或直接用混伪品进行售卖的现象，给药品种植、临床用药和科研等均带来问题。其常见的混伪品有同科青葙属植物鸡冠花子C.cristataL.、苋菜子AmaranthustricolorL.、刺苋子A.spnosusL.、反枝苋子A.retroflexusL.等[2]。这些混淆品在性状上与青葙子相似，但功用却大不相同： 鸡冠花子有凉血止血、止带、止泻的功效，主要用于治疗诸出血症、带下、泄泻、痢疾；苋菜子有清肝明目、通利二便、利尿止血的功效，主要用于治疗翳障、视物混暗、二便不利、血尿[3]。由于混伪品在功能主治[4]、药理作用[5]、化学成分[6]等方面与青葙子存在显著差别，如果混用，不仅达不到原本的疗效，还会对用药者造成其他不可预测的伤害[7]。同时，种子混淆使用会给中药种植带来巨大的经济损失。因此，开发针对细小果实及种子类中药青葙子的简单、快速、实用的鉴定方法尤为必要，既可以保证临床用药的安全有效，又可以维护中药材生产者的经济利益。

    当前用于中药材鉴别的方法主要有传统鉴定方法(如经验鉴别、显微鉴别、理化分析鉴别、光谱成像分析鉴别等)和现代分子生物技术(DNA条形码、特异性PCR、分子标记等)，中药传统鉴定方法的应用是建立在个体形态描述和微观观测的水平上，对鉴定人员的从业经验、职业习性有较强的依赖，要求鉴定人员具有相当深的理论基础与丰富的实战经验，需要多年的经验积累，专业壁垒较高且效率较低，多依靠专业人士进行人工鉴别。此外，显微鉴别、理化分析鉴别、光谱成像分析、PCR仪鉴别设备不便携带，导致非专业购药群体在购药时无具可用、无从下手。

    随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来，人工智能(artificial intelligence, AI)和机器视觉技术与中药材检测与评价工作开始结合，并已在川贝母、山楂、半夏、西洋参等饮片中得到验证和应用[8-9]。相较于对专业人员要求高且繁琐的传统鉴别方法，人工智能技术具有操作简易、识别效率高的优点。同时，计算机的自动识别能够避免人工识别中夹杂的主观因素，可快速准确地识别大批量的样品 ......