康庆云,宋 治,郑 文,贺国华,薛 俐

    1 脑动脉硬化量化评分系统对脑卒中预警的意义

    脑血管疾病的发病率、病死率及致残率均较高,它与心脏病、恶性肿瘤构成人类的三大致死病因。我国每年因本病支出人民币近 200亿元,给国家和众多家庭带来了沉重的经济负担[1]。如果能对脑卒中在未来时间里的发生进行个体或群体的预测或预报,评估患脑卒中的危险度,筛检出高危人群,并将他们作为特别干预对象进行重点干预预防,及时采取行之有效的防治措施,那么对于避免或推迟脑卒中的发生有重大意义。这也符合我国卫生部对于慢性非传染性疾病预防的主导思想——针对发病率和病死率高的疾病,筛选高危人群进行重点预防。然而,如何对脑卒中发病做出准确的预测,是脑血管病预防研究领域里一个难点问题。此前,国内外学者针对卒中预测和高危人群识别(脑卒中预警)曾进行过许多有益的尝试与探索[2],形成了多个脑卒中的预警模型。如卢启秀等[3]对彩色多普勒超声检测颈动脉硬化斑块预测缺血性脑卒中的效能进行了评价,形成了颈动脉斑块检测预警模型;韦贵珠等[4]利用综合指标法对394例中老年人的脑卒中预测结果进行了报道,形成了以血液流变学检测构建的脑卒中预警模型;曹奕丰等[5]根据队列基线的危险因素调查和脑血管血流动力学指标 (CVHI)检测结果,建立了 CVHI脑卒中预测模型。此外,国内伍期专等[6]提出了溶血磷脂酸 (LPA)在缺血性脑卒中的预警作用。陈新军等[7]提出溶血磷脂酸和氧化低密度脂蛋白 (Ox-LDL)可作为脑卒中早期预警的可靠指标。国外学者 Moons等[8]对男性队列人群基线调查资料与随访结果进行了多因素 Logistic回归分析,发现病史、体检、血脂、纤维蛋白原和心电图等是脑卒中的独立预测因子。但目前仍无一种预测模型得到学术界的广泛认同。

    通过对上述各类模型分析发现,上述预测模型的构建主要基于卒中事件中的某一指标。众所周知,医学事件是一个多因素共同作用的结果,虽有其必然性,但偶然性也同样在发病中扮演重要角色,显然以上预测模型难以反映事物的全貌,因而其预测结果将大打折扣。

    因此,针对上述不足,将系统论理论运用于脑卒中预警系统的构建,我们提出“点线面体”系统预测观[9]。如果将脑卒中发病预测问题视为一个 “体”问题,那么完整的 “体”预测应该建立在由“点 ” 及 “线 ”, 由 “线 ” 及 “面 ”,再由 “面 ”及 “体 ” 3个层次组成 (类似树状结构,称之 “预测树”)的预测体系基础之上。基于公认的医学模型,脑卒中发病预测的 “体”问题,应从 “生物面”、 “心理面” 与 “社会面” 3个面上建立预测体系 ......