杭州市下城区社区居民对个体化医疗服务的需求意愿及其影响因素研究
医学,1对象与方法,2结果,3讨论
李金涛,杨 磊,谭晓华,杨春白雪,林建潮,孟 强2004年,美国系统生物学研究所创始人 Leroy Hood指出,随着系统生物学的发展,在医学未来的发展中,将会实现利用生物标记物对个体疾病的发病风险进行预测,并且针对相应的发病风险,出具有针对性的预防处方,从而使医学模式走向个体化医疗[1-2]。2006年 8月,中国工程院院士巴德年教授将预测 (predictable)、预防 (preventive)、个体化 (personalized)的医学模式归结为 “3P”医学模式。他指出,医学未来的发展趋势将是通过检测一个人的单核苷酸多态性 (SNP),根据 SNP信息,预测易感疾病的发生风险,开具预防该疾病的健康处方并进一步提供有针对性的个体化治疗措施[3]。“3P”医学模式的理念既充分利用了健康影响因素中的环境与行为因素,又结合了生物遗传因素的基因信息,在健康影响因素综合作用的信息指导下,将个体化防病与治病工作有机结合,代表了医学发展的未来趋势,实现了将疾病预防控制工作重心继续前移。本研究通过调查了解社区居民对个体化医疗服务的需求意愿及其影响因素,为探讨开展个体化预防医疗服务提供参考建议。
1 对象与方法
1.1 调查对象 采用典型抽样方法,选取经济水平发达、文化素质高、社区卫生服务完善的杭州市下城区的 10个社区。凡是当地社区 18岁以上,居住时间满 1年以上的居民均列入调查对象。
1.2 调查方法 自行设计调查问卷,在问卷卷首部分对相关名词进行解释,在各调查问题后注明填写要求。调查内容主要包括居民的基本情况、基因检测了解程度、需求情况、影响因素、关注检测的疾病及信赖的检测机构、检测方法、宣传途径以及对婚前、产前基因检测的认可度和对基因检测的价格接受能力等。于 2009年 3—4月进行调查,由居民根据问卷填写说明自行填写。共发放问卷2 000份,全部收回,其中有效问卷1 647份,有效率为 82.35%。问卷回收后,抽取 200份问卷进行电话回访核查,符合率为 98.5%。
1.3 统计学方法 采用 Epidata 3.02软件录入数据,逻辑纠错,采用 SPSS 15.0统计软件进行统计学处理,采用交叉列表χ2检验和非条件 logistic回归分析,α入=0.05,α出=0.10 ......
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