徐学琴，徐玉芳，朱明军，赵 敏，孙 宁

    随着麻疹减毒活疫苗的推广应用，我国麻疹发病率显著下降。但2005年麻疹发病率大幅回升，2006、2007年发病率有所下降，但仍处于较高水平[1-2]。因此，麻疹的预防控制仍是公共卫生工作的重要部分。若能对麻疹的流行趋势进行合理预测，将对麻疹的预防控制工作提供理论依据。

    随着计算机的应用和推广，预测理论及其应用得到了迅速发展。在我国，传染病的预测方法研究逐渐成为疾病监测工作的热点，其预测方法种类较多、方法各异[3-4]。近年来，人工神经网络(artificial neural network，ANN)模型越来越多地应用于传染病的分析与预测[5]，其中逆传播神经网络(back propagation neural network，BPNN)是一种误差反向传播的多层前向网络，该网络具有很强的泛函逼近能力，易于掌握和应用，在ANN中应用最为广泛[6]。本研究即建立用于麻疹短期预测的BPNN模型，并对2013年上半年麻疹的月发病数进行预测。

    1 资料与方法

    1.1一般资料以2011年1月—2012年12月全国麻疹月发病数据作为建立模型和检验模型的原始数据。数据来源于国家卫生部发布的法定报告传染病发病数据，其中2011年1月—2012年11月的发病数用于训练模型，2012年12月的发病数用于检验模型。

    1.2方法

    表1 预测模型对麻疹短期发病数的预测结果及相对误差

    注：-代表数据不存在

    1.2.1BPNN原理BPNN由信号的正向传播和误差的逆向传播两部分组成[7-8] ......