陈积瑞，张开金，陶阳红，王雨晴

    随着我国社会经济的发展和人口老龄化，慢性病已逐渐成为影响人们健康的主要因素，慢性病死亡人数在全世界范围占总死亡人数的60.76%，已成为世界人口死亡的主要原因[1]。由于慢性病病程长、迁延性、难治愈，不仅严重影响患者的健康水平和生活质量，还给社会、家庭和个人带来沉重的疾病经济负担。据统计，全国仅用于高血压、糖尿病、冠心病、脑血管病4种慢性病的医疗费用就占全国卫生总费用的12.5%，慢性病高发带来的高负担风险也给医疗保险基金带来沉重负担[2-3]。本研究通过分析慢性病住院患者医疗费用类型与医保支付项目之间的联系，探讨医疗消费与医保报销之间的关系，为合理控制慢性病医疗费用，减轻患者的疾病经济负担，制定和完善科学、有效的慢性病医疗保险政策提供依据。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料 资料来源于江苏省某市医疗保险基金中心信息系统，提取了职工医保慢性病患者在三级医院住院信息。按国际疾病分类ICD-10，选取了2010年间出院主诊断为高血压、冠心病、脑梗死、糖尿病以及慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)共13 289例慢性病患者的住院费用及医保报销信息。其中高血压患者1 647例，冠心病患者4 329例，脑梗死患者3 999例，糖尿病患者2 857例，慢阻肺患者457例。

    1.2 研究方法 运用SPSS 19.0统计软件建立数据库，对数据进行整理，删除信息缺失的记录。通过典型相关分析，研究5种慢性病患者住院费用消费支出类型与医保报销支付之间的关系。选取慢性病患者住院医疗费用消费类型变量组X=(X1，X2，X3，X4，X5，X6)与医保费用报销类型变量组Y=(Y1，Y2，Y3，Y4，Y5)，各变量的含义见表1。在分析之前对不满足正态分布的相关数据进行对数化处理，使用SPSS 19.0统计软件中的Canonical过程进行典型相关分析，在处理过程中，系统自动对数据进行标准化处理，取标准化的典型相关变量进行分析。

    变量Ui(i=1，2，3…)和Vi(i=1，2，3…)分别是代表住院医疗费用消费变量组和医保报销费用支付变量组中各变量线性组合的两个综合变量，它们组成相互对应的一对典型相关变量：

    典型相关变量按典型相关系数的绝对值从大到小排列，一般前一两对典型相关变量组就能包含原始数据的绝大多数信息。在综合变量Ui(i=1,2,3…)的线性组合中，若变量X的载荷系数符号与综合变量Vi(i=1,2,3…)中的变量Y的系数符号相同 ......