基于分层线性回归模型的上海市外来务工人员心理健康状况及影响因素分析
生活习惯,农民工,1资料与方法,2结果,3讨论
宋徽江,汪天英,刘 瑶上海每年约有400万外来务工人员,提高他们的综合保障水平不仅关系到外来务工人员自身的发展和幸福,还影响到整个社会的和谐与稳定。有研究提示,外来务工人员中心理压力巨大的情况较为突出[1]。当前针对外来务工人员的心理状况分析往往将其心理情况与年龄、性别、居住情况、不良生活习惯、工作环境等诸多因素参杂在一起进行多元Logistic回归分析,往往得到不一致的相关性结论,这些研究的统一特征是:将环境层面的变量和个人层面的变量统一分析,而未加以分层,这样的结论往往缺乏可靠性,也不能说明环境层面的变化对个人实际生活状况的影响,本研究通过横断面研究获得农民工的心理健康状况、生活习惯资料,结合其生活环境,利用国际上较为先进的分层线性模型(HLM)展开分析,了解上海市外来务工人员的心理健康状况及影响因素,并验证这一方法在此项研究领域中的有效性。
1 资料与方法
1.1 资料来源 于2012年7—10月,选择普陀区长征、长宁区新泾、浦东新区三林、徐汇区漕河泾、杨浦区殷行、嘉定区黄渡、青浦区华新7个社区(皆为本市外来务工人员较为集中的区域)作为现况调查区域。按照本市外来务工人员的性别、年龄分布等人口学特征,采用分层整群随机抽样的方法进行抽样。数据资料包含了体检者姓名、性别、年龄、居住地等基本信息。最终有效问卷调查人数841人。
1.2 研究方法
1.2.1 环境变量的控制与赋值 环境选择居住区域、行业以及单位规模3个变量,覆盖了农民工的工作和生活环境,具有较强的代表性。农民工居住区域按照城乡差异进行分类赋值建模;工作环境根据农民工较为集中的建造业、餐饮住宿业、家政服务业、批发零售业、娱乐性场所类进行赋值建模;单位规模是根据单位人数情况进行赋值建模。
1.2.2 研究工具 心理状况调查采用国际标准症状自评量表(SCL-90),将量表按照躯体化、强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执、精神病性等维度分为9类。个人不良生活习惯采用Fagerstrom尼古丁依赖性测试量表[2]、饮酒问卷(ADS)[3]及匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)[4]对生活习惯进行更为全面的了解,均按照各量表的评分原则进行评分。
1.2.3 建模方式 从问卷中挑选出与个人心理健康状况相关因素进行分析,重点分析个体层面的因素和外在环境的因素作为调节变量是怎样影响心理健康状况的。将环境因素与个体层面会影响心理健康的因素分开,使用HLM了解个体和环境层面是如何影响个人心理健康的,并探究个体因素和环境因素的关系 ......
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