陈先辉，孙国平，罗建业，黄 鸿，朱伟梁，徐 芸，何 强，张 玲，杨秀芳

    ·健康管理·

    基于物联网与云计算的缺血性脑卒中早期识别预警健康管理模型构建研究

    陈先辉，孙国平，罗建业，黄 鸿，朱伟梁，徐 芸，何 强，张 玲，杨秀芳

    脑卒中是严重危害我国中老年人生命与健康的主要疾病，但其二级预防的落实状况亟待改善。物联网技术在家庭健康监测和远程医学中的应用，以及云计算的普及有助于缺血性脑卒中的早期识别，为卒中高危患者提供了智能化、人性化、预防性的医疗健康服务。本研究提出构建基于物联网与云计算的缺血性脑卒中早期识别预警的健康管理模型，探讨其内涵、构建思路及研究内容，从而为其健康管理提供参考和借鉴。

    卒中；健康管理；物联网；云计算；二级预防

    陈先辉，孙国平，罗建业，等.基于物联网与云计算的缺血性脑卒中早期识别预警健康管理模型构建研究[J].中国全科医学，2015，18(13)：1560-1563.[www.chinagp.net]

    Chen XH,Sun GP,Luo JY,et al.Construction of health management model of ischemic stroke′s early recognition based on the Internet of things and cloud computing[J].Chinese General Practice，2015，18(13)：1560-1563.

    脑卒中(stroke)又称脑中风，是一种突然起病的脑血液循环障碍性疾病，分为缺血性脑卒中和出血性脑卒中，其中缺血性脑卒中大约占所有脑卒中的80%[1-2]。脑卒中是严重危害我国中老年人生命与健康的主要疾病，其发病率、复发率、致残率、致死率极高，不仅危及患者的生命，同时该病也给患者家庭和社会带来沉重的经济负担[2-3]。国家卫计委脑卒中筛查与防治工程委员会在全国范围开展了脑卒中高危筛查项目，明确了高危群体，后续工作就是针对高危人群进行进一步卒中预防，重点应放在对脑卒中患者的早发现、早诊断、早治疗(即二级预防)上[4]。但国内外调查均显示脑卒中的及时就诊率十分低，二级预防落实状况亟待改善[3，5]。鉴于我国脑卒中发病率的不断升高，对卒中早期识别落实状况不乐观，本研究提出借助物联网和在远程家庭监护下利用多目标数据收集、多终端信息互通连接、云计算智能数据处理、多因素与体征信息综合评估的脑卒中早期识别报警系统下，建立健康管理模型，即构建基于物联网与云计算缺血性脑卒中早期识别预警的健康管理模型 ......