不同类型网络应用使用时间与心理健康的非线性关系研究
个体,社交,3讨论
陈 爽,周明洁,张冠男,王可欣,李保滨,张建新·社会·行为·心理·
不同类型网络应用使用时间与心理健康的非线性关系研究
陈 爽,周明洁,张冠男,王可欣,李保滨,张建新
目的 考察不同类型网络应用使用时间与心理健康的关系,包括线性与非线性关系。方法 2013年12月,采用自编网络应用使用时间问卷(包括社交网站、聊天工具、网络视频、网络游戏、购物网站、其他网页6种类型的网络应用)与心理健康问卷(five-item version of the mental health inventory,MHI-5)对北京某大学的学生152例进行问卷调查。二者关系研究采用皮尔逊相关分析以及分层多项式回归分析。结果 回收有效问卷139份,有效率为91.5%。学生心理健康得分为(4.46±0.74)分,所有类型的网络应用使用时间与心理健康的线性相关关系均无统计学意义(r值为-0.14~0.03,P>0.05)。社交网站使用时间的平方对心理健康的回归系数有统计学意义(β=-0.25,P1 对象与方法
1.1 研究对象 2013年12月,采取方便抽样的方法,选取北京某大学的学生152例为研究对象,均无精神疾病。
1.2 研究方法 采用问卷调查方法,共发放问卷152份,回收有效问卷139份,有效率为91.5%。其中男93例,女38例,性别缺失8例;年龄为21~25岁,平均为(22.5±0.9)岁。
1.3 研究工具
1.3.1 自编网络应用使用时间问卷 根据“中国互联网信息中心”发布的《第31次中国互联网发展状况统计报告》[9]和“DCCI中国互联网数据中心”发布的《2011年中国互联网市场调查报告》[10]以及高校学生网络使用特点,编制6个条目,分别评价最近两周平均每天使用以下几种网络应用的时间,包括:使用社交网站、使用聊天工具、观看网络视频、玩网络游戏、浏览购物网站、浏览其他网页。采用9级计分,0代表几乎不用,8代表平均每天使用12 h以上。
1.3.2 心理健康量表(five-item version of the mental health inventory,MHI-5) 由Berwick等[11]编制,包含5个条目,分别评价上个月感受到以下状态的时间有多长:开心的、镇定而平静的、神经紧张的、沮丧和忧郁的、非常郁闷以至于怎么都振作不起来。采用6级计分,1代表几乎全部时间,6代表从来没有,得分越高心理健康水平越高。在本研究中,该量表的Cronbach′s α为0.80。
1.4 统计学方法 采用SPSS 16.0统计软件进行数据分析 ......
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