人工神经网络在预测输尿管结石自行排出中的应用研究
曾 凯,李应龙,钱 彪,李 强,倪 钊,王新敏,王文晓,任之尚,王勤章·论著·
人工神经网络在预测输尿管结石自行排出中的应用研究
曾 凯,李应龙,钱 彪,李 强,倪 钊,王新敏,王文晓,任之尚,王勤章
832008新疆石河子市,石河子大学医学院第一附属医院泌尿外科
【摘要】目的运用人工神经网络建立输尿管结石自行排出的预测模型,并转化成临床应用。方法选取2013年1—8月在石河子大学医学院第一附属医院泌尿外科门诊就诊的输尿管结石患者225例。经保守排石治疗4周后,复查泌尿系B超或CT判断结石是否排出,并将患者分为排石组和未排石组。通过单因素分析筛选出影响结石排出的因素,将这些因素作为预测参数建立人工神经网络,并对68例测试集样本进行预测。绘制预测拟概率的ROC曲线,并计算ROC曲线下面积评价预测效能。结果排石组141例,未排石组84例。单因素分析结果显示两组患者性别、体质指数、膀胱刺激征、侧别、肾盂积水、尿pH值、血尿、淋巴细胞计数比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两组患者年龄、疼痛程度、结石直径、结石位置、血白细胞计数、中性粒细胞计数、中性粒细胞分数、淋巴细胞分数、C反应蛋白水平比较,差异均有统计学意义(P2.5 cm、2周内曾使用抗菌药物者;合并有严重肾功能不全、肝脏疾病者或妊娠期妇女;要求行冲击波碎石或手术者。
1.2一般资料选取2013年1—8月在石河子大学医学院第一附属医院泌尿外科门诊就诊的输尿管结石患者225例。收集患者病例资料,包括性别、年龄、体质指数及疼痛程度(采用疼痛视觉模拟评分法评判患者疼痛程度,1~3分为轻度,4~6分为中度,7~9分为重度,10分为极重度);有无膀胱刺激征;泌尿系B超和CT等影像学检查结石侧别、结石直径、结石位置、肾盂积水等;实验室检查指标包括:尿pH值、有无血尿、血白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞分数、淋巴细胞分数及C反应蛋白水平。
1.3药物保守排石治疗方案患者均给予盐酸坦索罗辛胶囊(0.4 mg/次,3次/d)及必要时口服或外用止痛解痉药物标准治疗方案。保守排石治疗4周后,复查泌尿系B超或CT判断结石是否排出,并根据检查结果将患者分为排石组和未排石组。

2结果
2.1排石组与未排石组患者观察指标比较225例患者中男178例(79.1%) ......
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