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编号:903867
失独者抑郁症状的潜在类别分析
http://www.100md.com 2016年8月19日 中国全科医学 2016年第23期
婚姻状况,生理,4小结与展望
     张 雯,王安妮,罗媛慧,姚抒予,张静平,黎志华

    ·论著·

    ·社会·行为·心理·

    失独者抑郁症状的潜在类别分析

    张 雯,王安妮,罗媛慧,姚抒予,张静平,黎志华

    目的对失独者抑郁症状进行潜在类别分析,了解失独者抑郁症状的个体差异,以及不同人口学特征对潜在类别的影响。方法采取分层随机整群抽样的方法,于2014年9月—2015年12月对长沙市249例失独者进行抑郁自评量表(SDS)评分,对失独者的抑郁状况进行潜在类别分析。并分析性别、年龄、婚姻状况、家庭所在地对潜在类别的影响。结果共发放问卷249份,剔除30份未作答问卷,回收219份有效问卷,有效回收率为88.0%。本研究探索了1~5个潜在类别模型,随着分类数逐渐增加,AIC、BIC、aBIC不断减少,Entropy在4个类别时已最大,但是LMR不显著,且BIC增大,因此,3个类别的分类模型最为合理,其中C1、C2、C3的类别概率分别为0.428、0.305、0.267。根据C1、C2、C3在SDS 20个条目上的条件概率,将其分别命名为高抑郁组(42.9%)、生理-悲观组(31.5%)、低抑郁乐观组(25.6%)。性别、年龄、婚姻状况对潜在类别的影响,差异均无统计学意义(P>0.05);家庭所在地对潜在类别的影响,差异有统计学意义(P1 对象与方法

    1.1研究对象采取分层随机整群抽样的方法,于2014年9月—2015年12月在长沙市下辖的9个行政区域(5个城区,4个郊区),每个行政区域因地域、经济等差异视为一层,在每个行政区域中随机抽取一个街道,整群抽取该街道下辖社区的所有失独者(每个失独家庭中的父亲和母亲)。共有失独家庭180户,失独者279例,由于部分人群拒访,共发放249份问卷,剔除30份未作答问卷(即有20%及以上的条目未作答),最终回收219份有效问卷,有效回收率为88.0%。219例失独者中,男82例(37.4%),女137例(62.6%);年龄49~83岁,平均年龄(60±8)岁,2 结果

    2.1失独者抑郁症状的LCA结果本研究探索了1~5个潜在类别模型,随着分类数逐渐增加,AIC、BIC、aBIC不断减少,Entropy在4个类别时已最大,但是LMR不显著,且BIC增大(见表1)。一般说来一个模型如果有更高的Entropy,更低的AIC、BIC、aBIC,达到显著性的LMR和BLRT,说明这个模型的拟合程度越高[17]。因此,考虑3个类别的分类模型最为合理,其中C1、C2、C3的类别概率分别为0.428、0.305、0.267 ......

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