李丽清，杜福贻，卢祖洵，刘巧艳

    ·方法学研究·

    系统动力学方法在卫生服务研究中的应用

    李丽清，杜福贻，卢祖洵，刘巧艳

    预测是卫生服务研究中的重要方面，对于制定卫生规划与卫生政策至关重要。目前，回归分析、因子分析、时间序列分析、趋势外推法、灰色模型、自回归积分滑动平均(ARIMA)模型及人工神经网络模型等方法被广泛应用于预测分析中，但常规预测方法对未来变化趋势进行预测的指标数值要求严格、指标调整不够灵活、研究目标过于单一。为克服常规预测方法的不足，本文从方法学角度出发，结合卫生服务的特点，探讨系统动力学方法在卫生服务研究中的应用。

    系统动力学；卫生服务研究；预测

    李丽清，杜福贻，卢祖洵，等.系统动力学方法在卫生服务研究中的应用[J].中国全科医学，2016，19(34)：4273-4275.[www.chinagp.net]

    LI L Q,DU F Y,LU Z X,et al.Application of system dynamics method in health services research[J].Chinese General Practice，2016，19(34)：4273-4275.

    卫生服务具有动态性、复杂性、时变性的特点，将预测应用于卫生服务研究中是卫生事业发展的客观需要和必然要求。但常规预测方法，如回归分析、因子分析、时间序列分析等对系统整体环境的变化及其各种因素的影响考虑不够充分，研究目标单一，且对数据的时间序列长度要求严格。系统动力学(system dynamics，SD)是研究复杂系统的有力工具之一[1]，在卫生服务研究中有着较为广阔的发展空间，尤其在对卫生服务的未来变化趋势预测方面，不仅可以克服常规预测方法的不足，而且适合于复杂系统的长期趋势预测。本文旨在探讨SD方法在卫生服务研究中的应用，以期为解决卫生服务研究中的复杂问题提供合理、有力的研究方法。

    1 SD方法介绍

    美国麻省理工学院福瑞斯特教授于1956年创立了SD，该方法以系统理论和计算机仿真学理论为基础，以把握系统内部结构、参数、总体功能为前提，研究和分析系统特性、反馈结构及行为[1]。自创立以来，SD的应用方向被不断拓展，其理论和方法也不断被完善，目前已被广泛应用于工业、农业、经济、管理、医学、交通、生态、环境、能源、军事等诸多领域[2-4]，并取得了系列重要成果。作为研究复杂系统的有力工具之一，其具有以下重要特点：(1)应用SD研究社会复杂问题 ......