张艺宏，王 梅

    ·论著·

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    2000—2014年老年人形态变化及灰色预测研究

    张艺宏1，王 梅2*

    目的 分析比较2000—2014年4次国家国民体质监测的60～69岁老年人形态数据，描述老年人形态的变化并预测以后10年的增长趋势。方法 2015年12月—2016年3月，于国家国民体质监测中心数据库选取2000年、2005年、2010年和2014年国家国民体质监测老年人数据，共计101 503人。提取身高、体质量、胸围、腰围、臀围和派生指标体质指数(BMI)、腰臀比、腰围身高比。采用灰色系统理论预测模型，预测2024年老年人形态指标的变化。结果 2000—2014年，不同性别的60～64岁、65～69岁老年人身高、体质量、BMI、胸围、腰围、臀围、腰臀比、腰围身高比、超重率、肥胖率均呈增长趋势(P1 资料与方法

    1.1 研究资料 2015年12月—2016年3月，于国家国民体质监测中心数据库选取2000年、2005年、2010年和2014年国家国民体质监测老年人数据，共计101 503人。抽样范围为31个省(市、区)114个国家监测点，以经济(好、中、差)、城乡、性别、年龄分层，采用随机、整群、等量抽样。提取身高、体质量、胸围、腰围、臀围和派生指标体质指数(BMI)、腰臀比、腰围身高比。根据中国肥胖问题工作组推荐标准对BMI分层，

    采用灰色系统理论预测模型[4]，建立形态指标GM(1，1)四数据模型进行预测。四数据为2000年、2005年、2010年、2014年单个指标平均数。为弱化数据曲线摆动，先将原始平均数序列用缓冲算子生成平均弱化缓冲序列(1阶)，再代入GM(1，1)模型进行2步预测，第1步为2019年预测值，第2步为2024年预测值。

    表1 4次国民体质监测老年人年龄、性别分布(例)

    Table 1 Age and sex distribution of the elderly in four times of National Physical Fitness Surveillance

    监测年份(年)60～64岁65～69岁男性女性男性女性20006543658764066327200568486993665666282010643764706372643320146084574857655206 ......