基于临床指标和病理指标的三种预测模型用于结直肠癌的预后分析研究
关联性,准确率,2结果,3讨论
尹明明,秦环龙*·论著·
·专题研究·
基于临床指标和病理指标的三种预测模型用于结直肠癌的预后分析研究
尹明明1,2,秦环龙1,2*
目的通过支持向量机模型(SVM)将临床指标和病理指标进行整合,分析其对结直肠癌(CRC)患者预后的预测价值。方法选取2002—2011年在上海市第十人民医院胃肠外科行结直肠肿瘤切除术的患者2 951例为研究对象。收集患者的临床指标(性别、年龄、肿瘤大小、肿瘤位置、组织病理类型、T分期、N分期、M分期、G分期)和病理指标〔癌胚抗原(CEA)、增殖细胞核抗原(PCNA)、P53、CD34、S-100、NM23、CerB-b2、P21、Ki-67〕。按照随访信息是否缺失将患者分为两组,第一组为临床数据完整但随访信息缺失,共2 747例;第二组为临床数据及随访信息均完整,共204例。记录患者生存情况。第一组中,若某一患者有超过4个指标缺失,则该患者被剔除;在余下的患者中,若某一指标的缺失率>30.0%,则该指标被剔除;进一步将少发病理类型患者剔除;计算临床指标和病理指标的关联性,随后,将所得关联性在第二组患者中进行验证,若该关联性在第二组中存在,则直接将第二组患者纳入第三组中;若该关联性在第二组中不存在,则采用SVM内部算法剔除部分患者,直至该关联性再次成立,将余下的第二组患者纳入第三组。对第二组中患者的病理指标进行统计,若某一指标的缺失率>50.0%,则该指标被剔除。基于SVM对第三组数据进行处理,建立3种预测模型:SVM1基于临床指标、SVM2基于病理指标、SVM3基于临床指标和病理指标的汇总。结果第一组中,共834例患者缺失指标1 对象与方法
1.1 研究对象 选取2002—2011年在上海市第十人民医院胃肠外科行结直肠肿瘤切除术的患者2 951例为研究对象。纳入标准:(1)病理证实为CRC;(2)年龄>18周岁;(3)影像学证实无远处转移,疾病分期参照第七版TNM分期[15]。排除标准:围术期进行放疗及化疗,或既往有放化疗史者。本研究经上海市第十人民医院伦理委员会审批通过。
1.2 数据收集 收集患者的临床指标和病理指标,临床指标包括性别、年龄、肿瘤大小、肿瘤位置、组织病理类型、T分期、N分期、M分期、G分期共9个指标,病理指标包括CEA、增殖细胞核抗原(PCNA)、P53、CD34、S-100、NM23、CerB-b2、P21、Ki-67共9个指标。按照随访信息是否缺失将患者分为两组,第一组为临床数据完整但随访信息缺失,共2 747例;第二组为临床数据及随访信息均完整 ......
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