胡梦妍，刘锦波，周春华，李新莉

    随着社会经济的发展、人民生活水平的提高、生活方式及饮食结构的改变，高尿酸血症发病率呈上升趋势[1]。长期嘌呤代谢异常可引起一系列高尿酸血症相关性疾病[2]，高尿酸血症常伴有心脑血管疾病、代谢综合征等，与胰岛素抵抗密切相关[3-4]。高尿酸血症及其并发症严重影响人们的正常生活与身心健康[5]，因此采取有效措施降低高尿酸血症发病率具有重要意义。

    既往高尿酸血症的流行病学研究通常采用的是多元线性回归、Logistic回归或Cox回归模型进行危险因素的筛选，但这些方法对资料的类型和分布等均有较严格的限定和要求，易受到共线性问题的影响，不同程度地降低了统计分析效能。分类树模型作为一种新兴数据处理方式，可以快速、有效地识别影响疾病发生的主要因素，克服共线性问题，并通过树形图展现不同水平变量间的交互关系[6]。因此，本研究采用整群抽样方法对2012年7—11月桂林医学院附属医院体检中心的体检者进行横断面调查，包括问卷调查、身体测量、实验室检查和肝脏超声检查，并构建高尿酸血症发病风险的分类树模型，采用CRT法筛选高尿酸血症的危险因素，以便采取有效的防治措施降低高尿酸血症发病率。

    本文创新点：

    (1)本研究运用分类树模型CRT法筛选高尿酸血症的危险因素，以树形图的形式把结果直观地展现出来，提示具有何种特征的人群是高尿酸血症的危险人群。(2)分类树模型通过树形图提示三酰甘油(TG)分别与非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)和体质指数(BMI)对高尿酸血症的发生影响重大。但是分类树模型的运用也存在一些局限性，当解释变量众多，自身分类也较多时，必须对过于庞大的树形图进行修剪。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料 采用整群抽样方法进行横断面调查，纳入2012年7—11月在桂林医学院附属医院体检中心体检且资料完整的体检者(均为汉族)6 241例，年龄20～70岁，平均年龄(46.3±11.8)岁；其中男 3 271例、平均年龄(46.7±12.1)岁，女2 970例、平均年龄(45.8±11.4)岁。所有体检者签署知情同意书。调查当天，体检者接受问卷调查、身体测量、实验室检查和肝脏超声检查。排除标准：年龄<20岁、严重心肺脑疾病、肾功能不全、恶性肿瘤、近期服用影响嘌呤代谢的药物以及因资料不全而无法纳入分析者。本研究通过桂林医学院附属医院伦理委员会批准(YXLL-2012-11)。

    1.2 方法

    1.2.1 问卷调查 调查内容包括体检者的基本信息，如生活习惯、家族史、疾病史(包括高血压、高脂血症、糖尿病等) ......