低增生性骨髓增生异常综合征(hypocellular myelodysplastic syndrome，hypo-MDS)与再生障碍性贫血(aplastic anemia，AA)均为血液性疾病，二者在临床表现和实验室检查(如血液学、细胞形态学)上存在交叉性，如均存在外周血细胞减少、骨髓增生减低等[1-3]。hypo-MDS属于恶性血液性疾病，血细胞大多呈现病态造血；而AA是由造血细胞数量减少或者造血干细胞损坏、质量缺陷引起的造血功能受到抑制，而非病态造血[3]。hypo-MDS患者比AA患者有更高的白血病转化风险及更短的生存期[4-5]，在临床治疗和预后方面两者亦有很大不同，因此临床上对这两种疾病做出准确及时的鉴别诊断尤为重要。hypo-MDS和AA的病理特征和临床表现极其相似，目前临床上对这两种疾病进行鉴别诊断的主要方法有血液学、细胞形态学及细胞遗传学，鉴别诊断指标很多，但特异性均不高，对这两种疾病鉴别诊断较为困难。反向传播(back propagation，BP)神经网络模型是非线性不确定性数学模型，是一种具有连续传递函数的多层前馈人工神经网络[6]。BP神经网络模型对资料类型无特殊要求，具有良好的非线性处理能力、强大的容错性、较高的分类精确度等优点[6]。本研究旨在将BP神经网络模型应用于hypo-MDS和AA的鉴别诊断，探讨其对两者鉴别诊断的价值，为这两种疾病的鉴别诊断研究提供一个新的思路。

    1 对象与方法

    1.1 研究对象 选取2008—2016年于华北理工大学附属医院和中国医学科学院血液病医院首诊入院的130例hypo-MDS患者和452例AA患者为研究对象。所有hypo-MDS和AA患者均符合2008年WHO修订的骨髓增生异常(MDS)分型标准[1]和血液病诊断与疗效标准(3版)[3]。hypo-MDS还需符合骨髓组织活检有核细胞增生程度<30%(60岁以下)或<20%(60岁及以上)，并经由多名血液病专家讨论确诊。排除资料不完整、肝肾功能异常或患有其他血液性疾病的患者。130例hypo-MDS患者中男61例(53.1%)，女69例(46.9%)，年龄11～82岁，平均年龄(36.9±16.5)岁；452例AA患者中男247例(54.6%)，女205例(45.4%)，年龄6～95岁，平均年龄(34.8±18.6)岁。本研究经华北理工大学伦理委员会审批通过，所有患者均已签署知情同意书。

    1.2 研究方法 采用回顾性研究方法，在两所医院的病案科通过自编调查问卷收集研究对象的病历资料。调查问卷分为两部分：第1部分是患者的基本信息和病史 ......