姚弥 ，李楠

    临床决策支持系统(CDSS)是一种改善临床决策制定的信息系统，通过卫生信息化技术将患者临床资料和医学知识相结合，辅助临床医务人员制定临床决策[1]。CDSS设计的初衷在于减少医疗差错，改善医疗流程，满足临床医生知识更新及减少医疗成本浪费等，最终提升医疗服务效率和质量[2]。目前我国正面临着人口老龄化、疾病谱变化以及医疗卫生资源分布不均衡等多重问题，“强基层、保基本”是当下医疗改革的重点，而发展全科医学、建立一支高水平的全科医生队伍是增强基层卫生服务能力的关键一环[3-4]。在基层卫生信息系统中引入CDSS，可弥补基层医疗卫生机构先进设施相对缺乏、基层全科医生诊疗经验不足，起到提升全科医生服务水平的作用。本研究结合国内外CDSS发展现状，旨在探讨应用CDSS在促进全科医生发展、提升全科医生诊疗水平中的作用和实际意义。

    1 CDSS发展现状

    1.1 CDSS发展背景及提供的医疗服务 CDSS最早仅应用于临床研究，系统开发商与医疗专家运用计算机编程技术使其在面对患者时能够像临床专家一样思考和做出决策。越来越多的学者认为可将CDSS拓展到研究以外的领域，例如帮助临床医生接管和处理一些日常临床事务，提醒可能存在的问题并为医生提供参考性的建议[5]。早期应用于临床的CDSS可帮助医生辅助诊断以及提供用药选择。随着发展，CDSS提供的医疗服务内容更加广泛，包括针对疾病特点推荐针对性的参考指南，结合患者的临床数据给出个性化的建议等[6-7]。所有CDSS的共同特点在于涵盖丰富的医学知识(如编译疾病诊断目录、药物相互作用知识、临床指南等)和信息转换技术，后者将患者临床数据录入CDSS中并将结果反馈给临床医生，内容包括诊断列表、药物相互作用提醒、干预提示等。CDSS可应用于各种平台，如互联网云平台、个人计算机、电子化病例系统、手机等平台和设备中。CDSS的临床应用范围比较广泛，不同CDSS提供的医疗服务内容各有侧重，大致举例见表 1[8-9]。

    表 1 CDSS在不同医疗需求中的应用Table 1 Applications of CDSS in different medical needs

    1.2 CDSS国外应用情况 美国当前应用的典型CDSS有DXplain系统、Isabel系统等。DXplain系统是由麻省总医院计算机科学实验室开发的决策支持系统 ......