仝海员，张梦梦

    研究显示，全球约2/3的人口死亡是由循环系统疾病、恶性肿瘤等慢性非传染性疾病所致[1]。江苏省扬中市作为慢性病高发区，恶性肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病是当地居民的主要死因[2]，其中以食管癌、胃癌为主的消化道肿瘤发病率及病死率均在我国前列[3-4]。死亡率差别分解分析可确切估计人口老龄化和其他危险因素改变对死亡率上升的影响[5]，可针对性地分配公共卫生资源，其已被我国公共卫生领域的学者广泛应用[6-9]。世界卫生组织(WHO)推荐循环系统疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病的早死概率作为慢性病预防控制水平的重要指标，该指标基于寿命表计算，不受年龄人口构成的影响，可以在不同时间、区域间进行比较[10-11]。本研究对2002—2015年江苏省扬中市四类慢性病死亡情况进行分析，计算人口因素、非人口因素对人口死亡的影响，并分析早死概率的变化趋势，以期为慢性病防治提供依据。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源 2002—2015年扬中市人口资料来源于扬中市公安局，以年初、年末人口数计算年均人口数。在扬中市疾病预防控制中心2002—2015年户籍居民病伤死因报表及主要疾病分析表中，摘录循环系统疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病的死亡人口资料，其ICD-10编码分别是I00～I99、C00～C97、E10～E14 和 J30～J98。

    1.2 统计学方法 应用Joinpoint 4.4计算四类慢性病粗死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(APC)及其95%CI；应用Excel 2007计算四类慢性病的死亡率差别分解和早死概率，以2000年第5次全国人口普查数据作为标准人口。

    死亡率差别分解分析采用人口学的死亡率差别分解法，其中人口因素为导致死亡率变化的人口结构改变(如人口老龄化)，非人口因素指除人口因素以外可能使死亡率发生变化的所有因素的总和(如遗传、环境、行为等)[5]。对不同疾病的死亡，非人口因素所包含的内容不同，人口因素、非人口因素对死亡率变化作用的方向可能不一致[6-7]。人口因素贡献率=人口因素导致差别值/死亡率差别值 ......