徐莉苹，陈婕，郭菲娜，易春涛

    本研究价值：

    通过对近10年国内外社区慢性病管理效果的研究可以发现，目前的分析多采用单一指标法、单因素回归、多元线性回归、灰色模型、ARIMA模型和神经网络等方法。这些方法常依赖数据指标的完善性、全面性和时间序列长度，没有从更宏观的视角关注系统中各个因素之间相互增强或相互抑制的非线性关系和影响延迟效应。系统动力学模型在系统思考的前提下，更加注重模型结构的科学性和逻辑性，仿真结果更接近真实情况，为社区单病种健康管理路径的决策优化研究提供了新的方法。通过精确建立社区针对单病种管理运营和资源配置的模型，演绎其运行机制和趋优机制，从而实现内部系统的动态完善并提高其构建效率。

    高血压是影响我国居民健康最常见的一种疾病，也是引起心脑血管疾病最重要的危险因素，其并发症如脑卒中、冠心病、心力衰竭等均会导致极高的病死率和致残率[1]，且高血压患病率也呈逐年上升的趋势[2]。长期实践和研究表明，社区综合干预与防治是控制高血压的基本模式和最有效途径[3-4]，早在2004年，上海市卫生局就印发了《上海市社区高血压防治工作指南(试行)》(沪卫疾控[2004]45号)，指导全市所有社区规范地开展高血压患者的登记和随访管理工作[5]。目前，上海社区的高血压防控在患者的管理率、服药率等方面取得了一定成效[6]，以全科团队与预防保健人员为主体的慢性病防治队伍发挥了越来越重要的作用[3]。上海市徐汇区枫林街道社区卫生服务中心在高血压患者的健康管理方面有丰富的实践经验，例如2007—2015年在现行的高血压管理模式基础上引入细节管理[3]，以及自2011年起正式在下属的全科服务团队针对重点人群(包括高血压患者)开展健康管理及健康干预[7]等，对高血压患者的管理和血压控制效果明显。

    但由于我国全科团队实施社区高血压健康管理模式尚处于起步阶段，还存在诸多问题[8]，例如高血压患者的血压控制率相较于管理率偏低、危险因素控制不佳等[6]，如何进一步优化社区高血压患者的管理模式，是提高高血压防治水平的关键所在[9]。然而高血压社区管理模式中的人群筛查与分类、医务人员的分工协作等，均会影响血压控制的最终效果，相互之间也存在因果关系，但是不能通过孤立分析其中某些环节之间的联系来分析该管理模式的行为与影响，只有把整个模式看作一个环环相扣的动态复杂系统，才有可能给出正确有效的改进建议[10-11]。而系统动力学则是一种专注处理复杂系统问题的方法[12]，以研究对象的行为特征及其内部的运行机制为分析重点，采用定性与定量结合、系统建模与推理分析结合的方法 ......