原庆丹，沈小梅

    血压变异性(BPV)指随着外部环境和行为刺激之间复杂相互作用的影响，血压通过心血管调节机制、体液和流变因素调节而波动的性质。虽然这种波动代表了一种生理现象，是人体稳态的组成部分，但当BPV明显增加时，也可能反映了调节机制的失代偿状态。目前原发性高血压病(EH)患者的心血管危险分层仍基于诊室血压(OBP)[1]，但越来越多的证据表明，EH的靶器官损害(TOD)还与BPV有关，BPV作为心血管事件的重要预测因子，能提供比OBP更准确的预后信息。所以，优化BPV似乎代表了高血压管理中的一个新的治疗目标。本文综述BPV与EH患者TOD风险相关性的研究近况，有助于将BPV更好地运用到临床实践中，优化高血压个体化治疗策略，从而改善预后。

    1 BPV指标

    1.1 标准差(SD)SD由所有测量时间范围内的平均血压值求得，是描述BPV最简单的统计方法及常规指标之一，可分为收缩压标准差(SSD)和舒张压标准差(DSD)，最常用的24 h动态血压监测(24 hABPM)可获得日间及夜间的收缩压/舒张压标准差(d-SSD/n-SSD/d-DSD/n-DSD)，还可获得表示昼夜变异特征的夜间血压下降(NBPD)、清晨血压骤增(MBPS)等。

    1.2 血压变异系数(CV)CV计算公式：其临床意义与SD相当。SD高度依赖于个体的平均血压(MBP)水平，而CV克服了MBP对BPV的限制，表示BPV更准确，而且其在临床实践中相对容易计算，可定义通用参考框架，因此也被国内外大型研究认为是BPV的适用指数而被使用。SD及CV取决于MBP及NBPD，为了克服这些限制，近年来提出了一些新的计算方法，这些参数已被证明与BPV有更好的相关性，并且可以更好地预测结果。

    1.3 加权标准差(wSD)wSD计算公式：wSD消除了NBPD对整体BPV的特殊影响，保留了昼夜变异特征。研究发现：收缩压wSD与左心室质量指数(LVMI)明显相关，而与24 h-SD无关，说明wSD与TOD的关联性更好。

    1.4 平均连续变异度(ASV)ASV计算公式：反映相邻血压数值的短期变化。研究显示，与随诊间诊室BPV相比，ASV并不能预测脑卒中[2]。

    1.5 平均实际变异性 (ARV)ARV计算公式：ARV。其中w为相邻两次血压测量的时间，n为与给定受试者对应的数据中血压有效测量的次数，并且k的范围从1到n-1。ARV考虑了血压测量的顺序并且根据连续血压测量之间的平均绝对差计算，不同受试者得到的SD可能一样，但24 h-ARV却可能不同 ......