田沛茹 ，张斯蒙 ，倪萍 ，艾聪 ，刘晓冰 ，孙秋红 ，时景璞 *

    慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种常见的以持续气流受限为特征的可以预防和治疗的疾病，其全球发病率、病死率及致残率均较高，全球疾病负担研究显示2016年COPD居于全球疾病死因顺位的第4位[1]，预计至2020年COPD将成为全球死亡原因的第3位和全球疾病负担的第5位[2]。有关研究表明，中国北方农村地区COPD的死亡人数较多[3]，而目前关于我国北方农村地区COPD死亡及过早死亡的综合报道较少。为此，本研究对辽宁省农村地区2009—2016年COPD死亡及过早死亡的变化趋势进行分析及预测，以了解我国北方农村地区COPD死亡特点，为北方农村地区的COPD防控提供更多科学依据。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源 由彰武县疾病预防控制中心和凤城市疾病预防控制中心负责人员提供2009—2016年两地的全死因监测数据，包括地区、性别、民族、出生日期、死亡日期、最高诊断单位、最高诊断依据和根本死亡原因等资料。人口资料来自两地的公安部门。根据国际疾病分类第十版(ICD-10)[4]的标准进行疾病分类，研究编码为J44的COPD死亡人群，标准人口采用2010年全国标准人口[5]。

    1.2 研究方法 COPD过早死亡概率是根据WHO推荐的寿命表法[6]计算的30～69岁死于COPD的概率，30～69岁COPD无条件死亡概率计算公式为：69q30=1-Π69x=30(1-qx)。

    根据WHO对慢性非传染性疾病早死控制要求，2030年重大慢性病过早死亡概率比2015年降低30%[7]，2030年COPD过早死亡概率控制目标=2015年COPD过早死亡概率×(1-30%)。

    1.3 统计学方法 采用Excel录入数据并进行数据的整理，计算COPD死亡率、标化死亡率、总死亡率、标化总死亡率、过早死亡率、标化过早死亡率、过早死亡概率、总过早死亡率、标化总过早死亡率、总过早死亡概率；采用SPSS 20.0软件进行统计分析；计数资料采用相对数表示，组间比较采用χ2检验；采用Joinpoint Regression Program 4.4.0软件进行Joinpoint回归计算年度变化百分比(APC)和其95%CI，并进行趋势分析[8-9]；采用Matlab软件建立GM(1，1)灰色模型进行死亡率、标化死亡率、过早死亡率、标化过早死亡率的预测[10-11]，根据后验差比值(C)和小误差概率(P)判断模型是否合格(C<0.350或P>0.950为很好；0.350≤C<0.500或0.800

    百拇医药网 http://www.100md.com/html/paper/1007-9572/2019/24/019.htm

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