陈秀彦，张远妮，邓光璞，陈轶戈，张泽浩，许丰，李文源*

    互联网医疗，是指信息通讯技术和移动设备在医疗健康领域中的应用，其具有优化医疗资源配置、提高医疗服务效率、创新医疗服务模式的特性，能够满足由人口老龄化趋势加剧、慢性病发病率上升、健康消费能力提高所带来日益增长的医疗健康需求[1]。目前，预约挂号、移动支付、在线检查检验结果查询等的辅助类互联网医疗已广泛应用，但涉及疾病咨询、远程诊疗、慢病管理等服务则大众使用率不高、发展缓慢。医疗行业的高度专业性决定了医生群体是诊疗类互联网医疗的核心资源，如何利用互联网医疗来促进医疗资源的供需平衡，探索医生群体对互联网医疗的使用意愿及其影响因素是关键。但检索国内外文献发现，探索医生群体使用互联网医疗的影响机制的研究仍相对空白[2-8]。基于此，本文拟以整合型科技接受模型(UTAUT模型)和价值接受模型(VAM模型)为理论基础，编制医生群体对互联网医疗使用意愿模型问卷，为进一步研究医生群体对互联网医疗使用意愿及其影响因素、促进互联网医疗的建设提供有效的测量工具。

    1 资料与方法

    1.1 模型构建及问卷设计

    1.1.1 模型构建 UTAUT 模型是学者VENKATESH 等[9]和HOLDEN 等[10]于2003 年将理性行为理论、计划行为理论、科技接受模型、解构计划行为理论、动机模型、个人计算机使用模型、创新扩散理论和社会认知理论8 个广泛用于研究信息技术领域采纳和接受行为的理论模型进行整合，且实证研究发现，UTAUT 模型对用户行为的解释度超过其他8 个模型，达到70%。为更准确地预测用户在移动互联网环境下的自愿消费行为，新加坡KIM 等[11]学者于2007 年基于感知价值理论和科技接受模型提出了VAM 模型，从价值最大化角度解释了移动互联网用户的使用行为。相关研究指出，VAM 在用户自愿接受信息技术的情况下解释力强于TAM[12]。因此，本研究以UTAUT 模型和VAM 模型为理论基础，结合互联网医疗的特性，保留了UTAUT 模型中绩效期望、努力期望、社会影响和促成因素4 个核心变量以及社会影响、促成因素与使用意愿之间的路径关系，保留了VAM 模型中感知获益、感知牺牲与感知价值以及感知价值与使用意愿之间的路径关系，新增用户个体因素自我效能、个体创新性和感知风险3个变量，并对上述11 个变量进行调整与整合，探索性地提出医生群体对互联网医疗使用意愿假设模型，如图1 所示。

    1.1.2 问卷设计 本研究以医生群体对互联网医疗使用意愿假设模型为框架，结合国内外相关文献的研究量表和专家意见 ......