李甜，李晓东，刘敬禹*

    近年来，肺癌已经成为威胁人类健康最常见的恶性肿瘤，其发病率、死亡率均居所有恶性肿瘤首位[1]，早期诊断和精准治疗能从根本上减少我国肺癌患者的死亡人数。当前提高肺癌生存率的唯一方法就是端口前移，早期肺癌的影像学多表现为肺结节，在临床实践中，低剂量螺旋CT(LDCT)是用于检测肺结节病变的主要手段[2]。LDCT是一种易获取、辐射小、成本低、耐受良好的实验室检查。然而，其结果受到阅片者主观方面的影响大，这意味着缺乏经验的放射科医生更容易误诊或漏诊。人工智能(artificial intelligence，AI)在医学诊断领域的应用备受国内外学者关注，其中肺结节筛查系统凭借深度学习记忆及强大图片识别功能，能充分显示肺结节诊断的内在价值[3]。本研究参考病理和影像学结果，比较AI与医师阅片对磨玻璃结节(ground glass nodule，GGN)和恶性肺结节的诊断情况，以指导临床应用。

    1 对象与方法

    1.1 研究对象 选取2017年7月—2019年7月于锦州医科大学附属第三医院确诊的120例肺结节患者(共筛查出256个肺结节)为研究对象。研究对象纳入标准：(1)符合《肺结节诊治中国专家共识(2018年版)》相关诊断标准[4]；(2)对本研究知情同意，自愿参加。排除标准：(1)直径≤5 mm的肺结节；(2)弥漫性分布的磨玻璃影；(3)既往被确诊为肺结核；(4)其他部位恶性肿瘤患者。本研究经锦州医科大学附属第三医院伦理委员会审核批准。120例研究对象中，男47例(39.2%)，女73例(60.8%)，平均年龄(59.7±9.3)岁；256个肺结节中实性结节147个(57.4%)，平均直径(9.01±3.11)mm；GGN 109个(42.6%)，平均直径(10.24±5.26)mm。

    1.2 研究方法

    1.2.1 影像学扫描 所有患者均由东芝128层CT扫描系统完成LDCT检查，低剂量扫描参数为[2]：管电压120 kVp，管电流≤ 40 mAs，扫描层厚 5 mm，重建图像层厚为1 mm，纵隔窗：窗宽350 HU，窗位50 HU；肺窗：窗宽 1 500 HU，窗位 -600 HU。

    1.2.2 阅片方法 分别采用AI阅片和医师阅片方法判读120例肺结节患者胸部CT。(1)AI阅片法由1例呼吸科医师使用肺结节筛查系统进行辅助诊断。即将所有患者胸部LDCT影像资料导入推想科技提供的InferRead CT Lung肺癌智能筛查系统中 ......