陈亦晨，孙良红，李小攀，陈涵一，张格，曲晓滨，陈华，周弋，肖绍坦

    缺血性心脏病是以心脏冠状动脉缺血进而引发心肌损害为特点的一大类慢性病，因其高患病率与高死亡率，引起全世界广泛关注。全球疾病负担(GBD)研究结果显示，2017年全球范围内缺血性心脏病新发病例1 063.65万，现患病例12 645.15万，并导致893.04万人死亡，是全球首位死亡原因[1-2]。随着社会经济的发展及生活方式的变化，我国缺血性心脏病死亡率正逐年攀升，2015年全国共有146.1万人死于缺血性心脏病，是仅次于脑血管病的我国居民第二位死亡原因[3]。浦东新区是上海市最大的市辖区，是我国老龄化程度最深的地区之一，随着人均期望寿命的不断增长以及生活方式的改变，辖区内居民的慢性疾病负担不断加重[4-5]。为了解缺血性心脏病死亡对浦东新区居民的危害现况，本研究对2002—2018年居民缺血性心脏病死亡资料进行分析，以为制定针对性的防控策略以及医疗资源配置的及时调整提供依据。

    1 对象与方法

    1.1 研究对象 2019年3月，以浦东新区户籍居民作为本研究对象，从浦东新区居民死因数据库中筛选出死亡时间在2002-01-01至2018-12-31的缺血性心脏病死亡病例进行分析。建立浦东新区居民死因数据库的方法同本课题组前期研究[6]。本研究用到的人口学资料来自浦东新区公安局。

    1.2 方法 死因资料根据ICD-10进行编码及归类，死因分类以死亡个案的根本死因为依据，编码范围包括I20～I25，本研究提取急性心肌梗死与慢性缺血性心脏病死亡病例进行分类分析，其中急性心肌梗死编码为I21，慢性缺血性心脏病编码为I25，其他类型的缺血性心脏病包括心绞痛I20、随后性心肌梗死I22、急性心肌梗死后的某些近期并发症I23以及其他急性缺血性心脏病I24，由于其死亡病例数较少或不能作为根本死因，本研究不再进行单独探讨。

    1.3 统计学方法 本研究采用R 3.4.2软件进行整理及统计工作。以居民缺血性心脏病死亡率及减寿率为研究的主要分析指标，采用Segi's 世界人口构成作为标准人口对死亡率进行标化。不同人群中粗死亡率及标化死亡率差异性检验分别采用Poisson分布资料Z检验与Mantel-Haenszel检验。缺血性心脏病死亡率变化趋势采用年均变化百分比(APC)进行描述，APC由Joinpoint 4.0.4进行计算并检验其显著性，以P<0.05为差异有统计学意义。以70岁作为减寿指标计算目标生存年龄，主要分析指标包括潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL)、标化潜在减寿年数(SPYLL)以及标化潜在减寿率(SPYLLR)[7] ......