袁璠，喻思红，杨冰香*，黄智生，阮娟

    抑郁是一种常见的精神障碍，患者常有心情郁闷，对事物丧失兴趣，产生负罪感，或自尊心不足，睡眠和食欲紊乱，身体疲倦，注意力不易集中等一系列心理和身体的表现[1]。此外，抑郁病程长，易复发，严重时会导致自杀，危害极大。据世界卫生组织报告每年约有80万人因自杀死亡，而自杀已经成为15～29岁青少年人群的第二大死亡原因[2]。

    人工智能(AI)是一个快速发展的计算机科学领域，其使用计算机通过深度学习、知识图谱技术、大数据分析等方法来模拟人类的认知功能，使机器在一些特定的情形下采用类似人类的方式解决问题或做出反应[3]。目前，AI技术在医学上的不同领域均得到了广泛应用，例如：疾病的辅助诊断检查、医学知识图谱用于临床决策支持、医疗保健系统的管理、聊天机器人等[4-6]。中国互联网络信息中心最新的报告显示：截至2018年6月我国网民数量达到8.02亿人，手机网民达7.88亿，网民通过手机接入互联网的比例高达98.3%，其中微博是使用最多的公共社交应用[7]。随着网络、电脑、智能手机的普及，各种网站、APP的应运而生为AI在精神心理健康领域的应用提供了载体和可能。本文将着重介绍AI在抑郁及自杀管理方面取得的成果。

    1 AI在抑郁临床诊断中的应用

    目前，尚无针对抑郁的特异性实验室检查项目，临床精神科医生对抑郁的诊断多根据患者或家属自主提供的病史(表现症状和持续时间)、通过量表的测量以及对患者的精神状态的观察，结合抑郁的诊断标准进行诊断[8]。这就存在一些问题：患者自主提供的病史和自主填写的问卷主观性太强，同时临床医生的经验水平也是抑郁不典型时容易被误诊或漏诊的原因。

    AI具有强大的语音、图像识别功能，将其应用于抑郁的计算机辅助诊断中取得了一定的成果。有研究表明，是否存在抑郁情绪在语音特点上存在差异，抑郁患者语音表现为语速较慢，停顿间隔较长，语调平缓，气息较明显等特点，这为通过识别语音特点的差异区分是否存在抑郁情绪提供了可能性[9]。CORCORAN等[10]研制的一种通过自动语言分析的语音分类器在预测精神疾病发病上的准确率为83%，在区分正常人和精神疾病患者上有72%的准确性；基于深度学习的卷积神经网络技术的语音分析方法也被证实能够准确而有效地分辨出抑郁症状的严重程度[11]；另一项研究将卷积神经网络技术通过对脑电波信号分析建立模型 ......