陈丽莉，程晓萍*，白明宇，李颖

    本研究价值：

    目前针对营口市城市户籍居民恶性肿瘤的分析只停留在横断面研究，尚没有对长期的流行趋势进行系统研究。本研究选取营口市城市地区2013—2018年全部恶性肿瘤死亡病例作为研究对象，样本量足够大，具有代表性和研究性。同时对该样本进行系统分析，可以为营口市城市地区制定恶性肿瘤防控措施提供有价值的参考依据。

    2018年全球癌症年报显示，2018年全球预计新发癌症病例1 810万例，死亡病例960万例。其中，我国年新增病例380.4万例，死亡病例229.6万例，居癌症发病人数和死亡人数全球双榜首[1]。上述数字表明，全球每100例癌症患者中，有21例为中国人。随着我国人口老龄化程度的加深，我国恶性肿瘤发病率和死亡率还将不断上升[2]。为了解营口市城市户籍居民恶性肿瘤死亡流行病学特征和其造成的寿命损失，更好地制定恶性肿瘤预防控制对策，本研究对营口市城市户籍居民2013—2018年恶性肿瘤死亡情况进行分析，现报道如下。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源 居民死亡资料来源于中国疾病预防控制中心信息系统中的人口死亡信息系统(http://10.249.6.18:8881/cdc/login)，从系统中导出2013-01-01至2018-12-31营口市城市户籍居民全部死亡数据，并根据国际疾病分类(ICD-10)[3]进行死因分类，整理出全部恶性肿瘤死亡数据。人口数据来源于营口市公安部门提供的2013—2018年各年度性别年龄别平均人口数。

    1.2 指标与方法 采用回顾性研究方法，计算粗死亡率、标化死亡率(采用2010年全国第六次人口普查标准人口[4])、年度变化百分比(annual percent change，APC)、 潜在减寿年数(potential years of life lost，PYLL)、潜在减寿率(potential years of life lost rate，PYLLR) 和平均减寿年数(average years of life lost，AYLL)等指标。PYLL=∑ aidi，AYLL=PYLL/∑ di。PYLL和AYLL计算公式中使用的期望寿命设定为70岁。指标的具体计算方法参照参考文献[5-7]。

    恶性肿瘤粗死亡率预测采用GM(1，1)灰色预测，GM(1，1)灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法[8]，其适用于长度比较短的数据，方法简单可靠，预测结果好。

    1.3 统计学方法 利用 Excel 2007、DeathReg 2005、SPSS 17.0软件对数据进行整理、分析 ......