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编号:129565
社区老年高血压患者服药依从性影响因素的路径分析
http://www.100md.com 2021年12月7日 中国全科医学 2021年第4期
降压药,慢性病,1对象与方法,2结果,3讨论
     王永馨,李小菊,井明霞,张梅,梁汝江

    高血压是我国老年人最常见的慢性病,是引起心血管疾病的最主要危险因素[1]。2012—2015年调查资料显示,我国≥60岁人群高血压患病率和控制率分别为53.2%、18.2%[2]。药物治疗是控制血压最有效的方式[1],高血压患者需长期坚持服药治疗。但现有研究发现老年高血压患者服药依从性普遍较低[3]。准确掌握服药依从性的影响因素是改善高血压患者服药依从性的重要前提。以往关于服药依从性影响因素的研究多采用单因素分析或多因素Logistic回归分析的方法。在影响因素的分析中,各影响因素在一组关系中是因变量,但在另一组关系中有可能为自变量[4],传统回归分析只分析1个因变量,面对此种情形传统回归分析便不能很好地解释变量之间的内在结构关系。路径分析可同时包含多个回归方程,通常用路径图来表示各变量间关系的大小及方向,解决了传统回归只能分析单个因变量的不足[5]。因此本研究使用路径分析法对社区老年高血压患者服药依从性的影响因素进行探讨,为医疗卫生人员制定改善服药依从性的措施提供参考依据。

    1 对象与方法

    1.1 研究对象 于2017年7—8月,采用典型抽样的方法,根据社会经济水平及老年高血压患病人数,从新疆某市选取慢性病管理较为规范的3个城市社区及2个周边团场社区(农村),根据当地社区卫生服务站登记的高血压患者管理名单,随机抽取高血压患者进行调查。依据样本量计算公式n=Uα2×π(1-π)/δ2,其中 Uα=1.96,查阅文献得,国内老年高血压患者服药依从率在20.0%~45.0%[3],本研究取中间水平π为32.5%,容许误差δ=0.03,计算得调查所需最低样本量为936,考虑到20%的失访率,将样本量扩大到1 123。纳入标准:(1)年龄≥60岁;(2)由临床医生诊断为高血压;(3)调查期间至少服用1种降压药;(4)在所调查的社区长期居住(≥6个月);(5)调查前已被纳入当地社区卫生服务机构规范化管理。排除标准:(1)有严重语言交流障碍、精神障碍、认知障碍;(2)不配合参与本次调查。本次调查共收集调查问卷1 157份,有效问卷1 090份,问卷有效率为94.20%。

    1.2 理论框架 本研究以安德森模型为理论框架,采用路径分析,探讨各影响因素间的相互关系。安德森模型现已广泛应用于医疗服务费用、药物使用、护理服务等卫生领域[6]。该模型主要由情景特征、个人特征、健康行为、健康结果四大维度构成。四大维度间存在双向路径关系,安德森模型认为,个人特征与情景特征既可通过影响健康行为间接影响健康结果 ......

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