侯绪良，冯永恩，尹天露，陈威，徐绍华，冯丽洁，刘亚华，孙新，沈洪*

    高血压等慢性疾病已经成为影响全球健康的主要公共卫生问题。2012年全世界共死亡5 600万人，其中3 800万人(68%)死于慢性疾病[1]。我国慢性疾病早期发现、实时监测和有效控制情况仍不完善，致使临床工作者不能准确掌握高血压等慢性疾病的流行病学特征，增加了此类疾病预防和管理的难度。因此，探索能够准确获取疾病流行病学特征的方法有利于慢性疾病的管理。人工智能在居民健康档案管理中显现出优势，可以实现对健康数据地准确获取和动态监测[2-3]。独立自然村是自然形成的、独立的、可居住的村落或者社区，基层医疗以此设定范围进行诊病和医疗健康管理，具备相对的稳定性和可控性。本文通过对一个独立自然村65岁以上老年人群高血压流行病学特征调查，比较原有高血压登记数据、入户调查数据以及智能辅助诊疗系统数据，探讨3种数据获取方法的优缺点，发现智能辅助诊疗系统动态管理居民健康数据的优势，研究准确获取疾病流行病学数据的有效方法，更好地对基层慢性疾病进行管理。

    本研究创新点：

    本研究对比了原有高血压登记数据、入户调查数据、智能辅助诊疗系统数据，凸显出智能辅助诊疗系统在疾病数据收集完整性和持续性上的优势，为慢性疾病的健康管理和监测提供了更有效的方法。

    本研究局限性：

    根据目前条件，本研究仅对一个独立自然村65岁以上老年人进行了调查，代表性有限，未来可将更多自然村样本纳入研究，数据代表性会更好。

    1 对象与方法

    1.1 调查对象 2019年6—7月调查对象为河北省衡水市冀州区门家庄乡某独立自然村65岁以上老年人群。至2019年6月，该村总人口为2 603名，村医自2016年1月开始至2019年6月使用当地卫生信息管理系统共登记管理2 485名(占该村总人口95.47%)，其中65岁以上老年人516名(20.76%，方法一研究对象)；2019年6—7月对该村65岁以上老年人进行入户走访调查 ......