黎艳娜，王艺桥

    国家统计局数据显示，2019年我国60岁及以上人口数已达2.54亿，占总人口的18.10%[1]。“十四五”期间我国人口老龄化会继续加速，60岁及以上人口将突破3亿，我国将从轻度老龄化迈入中度老龄化阶段。据报道，我国约1.8亿老年人患有慢性病，2/3以上的老年人患有1种及以上慢性病，同时患有2种及以上慢性病的老年人已超1/3[1]。共病(multimorbidity)是指2种及以上慢性病长期共存于1个个体[2-3]。慢性病共病是导致老年人身体功能衰退、生活质量下降、医疗服务利用率增加、疾病负担加重、残疾和死亡风险增加的重要原因[4-9]，已成为全球普遍面临的公共卫生问题。我国大多数慢性病防治指南为针对单一疾病制定[10]，临床试验中也常将慢性病共病患者作为研究的排除对象。总体而言，我国研究者对于老年人慢性病共病的关注程度仍然不足。探讨老年人慢性病共病现状及共病模式，对于老年人慢性病共病的预防和管理具有重要意义。目前，我国老年人慢性病共病现状及共病模式研究较少，慢性病共病模式研究主要以描述常见的二元和/或三元慢性病共病模式为主，缺乏慢性病共病关系的整体关联性研究。网络分析方法作为有效探索疾病与疾病之间关系的新兴方法，可以直观揭示疾病之间的隐藏联系[3，11]。本研究基于网络分析法，通过利用北京大学国家发展研究院开展的中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018年数据，分析我国老年人慢性病共病现状和常见共病模式，旨在为认识和理解我国老年人复杂的慢性病共病关系奠定基础，为制定老年人慢性病共病相关的预防和管理指南提供建议。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源 本研究数据来源于北京大学国家发展研究院开展的CHARLS 2018年数据集(http://charls.pku.edu.cn/pages/data/2018-charls-wave4/zh-cn)。CHARLS项目通过采用多层随机抽样，从全国28个省(自治区、直辖市)的150个县、450个社区(村)中选取45岁及以上居民作为调查对象，对其展开调查。本研究于2021年1月选取2018年CHARLS数据集中年龄≥60岁且关键变量(慢性病患病情况、年龄、性别、受教育程度、婚姻状态和户籍类型等)值完整的调查对象作为研究对象。CHARLS 2018数据集包含样本19 818例，剔除年龄<60岁或有缺失数据的样本8 982例，最终纳入样本10 836例。

    1.2 变量选取和界定 以“健康功能及状态模块”中“是否有医生曾经告诉过您有以下这些慢性病”这一问题的答案作为老年人慢性病患病情况的数据来源 ......