朱丹，谢红

    我国老龄化程度持续加深，2019年末60岁及以上人口达2.53亿，占总人口的18.1%，其中65岁及以上人口1.76亿，占总人口的12.6%[1]。营养支持对老年人保持良好健康、功能和生活质量非常重要[2]。为积极应对人口老龄化，2017年国务院办公厅发布了《国民营养计划(2017—2030年)》(国办发〔2017〕60号)[3]，提出开展老年人群营养状况监测和评价，建立满足不同老年人群需求的营养改善措施，建立老年人群营养健康管理与照护制度，促进“健康老龄化”。营养筛查是通过有效工具快速识别营养不良或有营养不良风险对象的过程，老年人营养状况识别是开展老年人群营养改善工作的基础[4]。2017年国家卫生健康委员会曾公布过以行业标准《老年人营养不良风险评估》(WS/T 552-2017)作为老年人群营养筛查与评估工具，但在养老机构老年人群中的信效度验证结果显示，该工具部分条目在养老机构不适用，鉴别度和同质性不高，工具结构效度和内部一致性不理想[5]。同时，由于该工具采用先筛查再针对部分风险人群进行评估的方式，工具使用较复杂，不同风险程度的老年人获取数据信息不一致，影响了该工具在养老机构老年人群中的实际应用。针对国民营养计划中普遍开展老年人群营养筛查的目标，需要简便、易行、结构更为优化且适用于养老机构老年人群的营养筛查工具。预测模型是结合多种危险因素预测患者预后的统计模型，常见的模型包括Logistic回归模型和决策树模型等[6-7]。目前有研究通过Logistic回归模型构建或改良针对儿童、心力衰竭患者或国外老年人的营养筛查与评价工具[8-12]，通过决策树模型进行疾病风险、并发症风险和疾病预后的预测[13-15]，预测模型在临床中应用广泛且效果佳。本研究在2017年行业标准《老年人营养不良风险评估》(WS/T 552-2017)工具的基础上，采用上述两种模型比较，选取最优模型以构建适用于养老机构老年人的可靠、推广性强的简版老年人营养筛查工具，并检验其信效度，为我国养老机构老年人群营养状况监测提供有效的筛查工具。

    1 对象与方法

    1.2 研究工具 课题组自行设计调查问卷，问卷包括一般资料和《老年人营养不良风险评估》量表两部分。一般资料包括年龄、性别、文化程度、自我感觉经济状况。《老年人营养不良风险评估》量表来源于2017年《老年人营养不良风险评估》卫生标准 ......