王浩，张琳，方晓雅，邓茹月，姚俊，，3*

    在全球老龄化的背景下，各国家和地区的人口预期寿命几乎都在增加，与此同时慢性非传染性疾病患者的基数也在不断增加，多病共存状况愈发严重[1-2]。慢性病是全球疾病负担的主要来源[3-4]，也是我国实现“健康中国2030”目标的最大阻碍[5]。2019年我国因慢性病死亡的人数占死亡总数的88.5%[6]。相较于仅患1种慢性病，慢性病共病对患者生命安全和生存质量的威胁更大，有研究结果显示，疾病数量每增加1种，患者的预期寿命平均缩短1.8年[7-9]。也有研究结果显示，老年慢性病共病患者是新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的易感人群之一，且慢性病共病患者的死亡风险明显升高[10]。在医学领域的研究中，约80%的数据都具有空间属性[11-12]，充分利用数据的空间属性是正确认识疾病流行规律的保障。地理信息系统(geographic information system，GIS)是分析数据空间属性的有效工具[13-14]，近年来已被应用于探索糖尿病、高血压等慢性病的空间分布特征，取得了一定成果，为慢性病区域化防控措施的制定提供了数据支撑[15-17]。国内关于慢性病共病的研究起步较晚，既往研究多局限于现状调查和健康管理等方面，缺乏关于慢性病共病空间分布的研究。因此，本研究基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据和GIS技术，对我国中老年人慢性病共病现状及空间分布规律进行分析，以期为慢性病共病区域化防控措施的制定提供科学依据。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源 本研究的开展时间为2021年3月，使用的数据来源于CHARLS。CHARLS数据是一个可代表我国中老年人个人及家庭的高质量微观数据库，主要用于分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究。CHARLS采用分层多阶段随机抽样方法，在我国除香港、澳门、台湾、海南、宁夏和西藏外的28个省(自治区、直辖市)的150个县、450个社区(村)开展调查访问，主要对象为≥45岁的中老年人[18]。本研究使用的是2018年采集、2020年公布的第四期追访数据。CHARLS第四期追访调查共纳入19 816个样本，删除缺少健康状况和功能问卷数据的样本64个、<45岁的样本254个，最终纳入分析的样本为19 498个。

    1.2 研究方法

    1.2.1 变量收集及定义 本研究纳入CHARLS健康状况和功能问卷涉及的14种慢性病，包括高血压、血脂异常、糖尿病或血糖升高、癌症、慢性肺部疾病(如慢性支气管炎或肺气肿、肺心病)、肝脏疾病、心脏病(如心肌梗死、冠心病、心绞痛、充血性心力衰竭及其他心脏疾病)、脑卒中、肾脏疾病、胃病、情感及精神方面问题、与记忆相关的疾病(如阿尔茨海默病、脑萎缩、帕金森症)、关节炎或风湿病、哮喘 ......