殷菲，刘云，沈勰

    《中国统计年鉴2020》报告，2019年我国部分地区城乡居民主要疾病死亡率及死因构成中损伤和中毒居第5位，城市居民损伤和中毒的死亡率为36.06/10万，而在农村居民中高达51.08/10万[1]。在发达国家，创伤已成为中青年人群第1位致死原因，因车祸、生产安全事故等造成的人体损害事件逐年攀升，其造成的社会危害和劳动力损失远大于任何一类疾病[2]。对于创伤患者，尤其是严重多发伤患者病情变化迅速、病死率高，如何早期判断伤情严重程度将直接影响临床医师的诊疗和患者的预后。近年来越来越多的评分系统被证实可以用来评估多发伤患者的病情严重程度及预后，包括基于生理学因素的改良创伤评分(RTS)、急性生理与慢性健康评分(APACHE)，基于解剖因素的简明损伤定级标准(AIS)、损伤严重程度评分(ISS)和两者兼有的创伤严重程度评分(TRISS)、创伤严重程度特征评分(ASCOT)等[3-5]。DE MUNTER等[6]在分析了1990—2015年发表的90篇文献后发现，基于双重因素的TRISS、ASCOT较仅有生理或解剖单一因素的评分系统在评估预后方面具有更高的准确性，但其仍需较多的变量，一定程度上增加了数据遗漏或不可靠的可能，并且计算复杂、缺少计算机参与无法完成评分，导致其在紧急情况下作用有限。因此本研究回顾性分析了近5年苏州市第九人民医院收治的多发伤患者的临床资料，旨在寻找一个结合解剖学与生理学因素，在预测患者预后方面具有较高准确性且可以被快速解读、无需计算机参与、直观的评分系统。

    本研究价值：

    (1)根据既往文献的参考指标及临床工作中的经验，尽可能将与疾病相关的因素选入，创建列线图(Nomogram图)时应用了较新颖的限制性立方样条(RCS)分析方法探索数据，最终筛选出5种因素(年龄、损伤严重程度评分、格拉斯哥昏迷评分、血小板计数、动脉血乳酸)参与建模。这5种因素涵盖了解剖学特征和生理学特征，且是临床上容易获得的，使建立的模型在参数选择上具有一定的优势。

    (2)既往文献多将连续性变量转化成二分类或有序多分类等级变量后再进行研究，但是数据分类后会丢失统计功效，相当于直接剔除1/3的数据；很少有研究直接描述连续性变量的非线性特征，且极少应用在Nomogram图中，但这种非线性的表现常更符合临床数据的真实变化。经验证，通过RCS拟合非线性优化后的模型2具有更高的区分度、校准度和临床净收益率。

    (3)本研究创建了网页动态列线图，可支持他人访问，便于今后的临床应用、科研学习和模型优化。网址：https://yinfxyz.shinyapps.io/dynnomapp2/ ......