基于多元统计学方法的骨量肌量减少性肥胖综合征的结构特征研究
肌少症,变量,因子,1对象与方法,2结果,3讨论
聂义珍,闫朝岐,燕巍,付红梅,赵兴鹃,尹慧,吴群红*骨量肌量减少性肥胖综合征(OSO)是指机体出现骨量减少、肌肉量下降、肌肉功能减低,同时伴随着脂肪组织增加的一种综合征,即骨质疏松、肌少症和肥胖3种疾病共存于同一个体。骨质疏松、肌少症和肥胖是多因素疾病,三种疾病有共同的病因、发病机制和危险因素[1-5]。澳大利亚一项对≥70岁社区男性居民的前瞻性研究发现,合并肥胖的男性肌少症患者两年内跌倒和骨折的发生率均高于健康男性[6]。另一项平均随访时间长达10.7年的研究报道,合并肌少症的男性肥胖患者与单纯性肥胖男性相比,腰椎骨密度(BMD)和全身BMD更低,较健康男性非椎体骨折发生率更高;而在女性群体中,肌少症合并肥胖患者全髋BMD比单纯性肥胖患者低,且骨折发生率高[7]。因此,研究者提出应将三种疾病综合起来进行分析,不能把骨质疏松、肌少症和肥胖作为独立疾病来研究,否则会造成患者的骨折风险被低估。此外,一项针对癌症患者的研究结果显示,伴有OSO的癌症患者患骨性关节炎,以及发生跌倒、失能的风险明显高于单纯合并肌少症、肥胖或肌肉减少性肥胖症的癌症患者,并且生存时间明显缩短[8]。由此可见,骨质疏松、肌少症和肥胖三种疾病可相互作用,进而加速OSO的进展[8]。
作为一种严重影响老年人健康和生活质量的疾病,OSO的临床研究尚处于初期阶段。现有研究主要将OSO作为一种单一疾病来研究,在诊断OSO患者时要求患者符合三种疾病诊断标准,多将诊断变量视为相对独立的变量[9-11],忽略了诊断变量间的联系、三种疾病间的相互作用及不同疾病在OSO发展中发挥的作用可能不尽相同。相较于相对割裂地看待肌少症、骨质疏松和肥胖三种疾病及其诊断变量,综合研究诊断变量间的关系,发掘诊断变量间潜在的联系,以及基于OSO诊断变量间的相关性对OSO进行分型有助于更好地理解和防治OSO。随着疾病研究的不断深入,许多研究者更注重对疾病结构特征与表型的研究。相较于仅利用单一要素来对疾病进行分型,按照疾病的临床特征和结构特征等多种要素相结合的方法对疾病进行分型更具有临床指导意义,但目前关于OSO结构特征和分型的研究尚未见系统报道。多元统计学方法,如因子分析法常被应用于将疾病按照不同特征进行分型的研究中[9]。因此,本研究利用因子分析法研究OSO诊断变量间的相互关系,利用聚类分析探寻OSO的结构特征,并对OSO患者进行分类,探讨不同类别的OSO患者在临床特征上的差异。
1 对象与方法
1.1 研究对象 于2018年1月至2020年10月,采用随机抽样法,选取在哈尔滨医科大学附属第二医院体检中心接受健康体检的年龄≥60岁的老年OSO患者为研究对象 ......
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