解夕黎，孙明，贾雯涵，皮静波，马亚楠*

    随着我国社会经济的发展、城市化进程的不断加快、居民生活行为/方式等的改变，以癌症、高血压等为代表的慢性非传染性疾病(简称慢性病)的患病率逐年升高，慢性病正严重威胁着我国居民的健康[1]。2019年，我国因慢性病死亡人数占总死亡人数的88.5%[2]。纵观全球，慢性病已成为全球性的重大公共卫生问题，全球因慢性病死亡人数占全因死亡人数的60%以上[3]。近年来，信息技术和互联网的飞速发展，使我国医疗卫生领域积累了种类繁多、形式多样的健康“大数据”资源[4]。“大数据时代”的到来，为我国慢性病防控难题的解决提供了新模式、新方法。在信息化快速发展的大背景下，如何利用“大数据”制定出新的信息化慢性病防控方案，以适应居民日益增长的慢性病管理需求，改善日益严峻的慢性病防控形势，已成为当今慢性病管理领域的一大研究热点[5]。本文通过对“大数据”在国内外慢性病防控中的应用情况进行梳理，以期为慢性病防控新模式的开发与深入研究提供参考与依据。

    1 “大数据”在慢性病防控中的意义

    传统慢性病管理模式主要包括生物医学管理模式、认知行为干预模式和心理动力干预模式，是长久以来医学各领域通过积极探索而形成的有效模式[6]。然而，传统慢性病管理模式仍存在一定不足：(1)人群监测范围受限，监测的危险因素种类少，监测数据的准确性、连续性和完整性难以保证；(2)预防和管理策略多具有通用性，在制定和实施时未能充分考虑个体需求的差异；(3)个体自我管理能力较弱、缺乏慢性病相关知识、依从性较差，导致健康干预效果减弱[6]。而“大数据”的利用成为改变现状、突破“瓶颈”的关键点。

    近年来，在数据爆炸式增长的背景下，“大数据”这一术语应运而生。“大数据”的特点可用“3v”概括，即大量(volume)、高速(velocity)和多样(variety)；还有一部分学者认为“大数据”具有“5v”特点，即大量(volume)、高速(velocity)、多样(variety)、价值(value)和真实性(veracity)[7-9]。在“大数据时代”，数据已成为世界各国的基础性战略资源。做好数据治理不仅有助于提高政府的社会治理能力，还有利于提升公共服务水平。此外，“大数据”技术的产生与发展也推动了信息技术的飞速发展。过去的二十年里，组学、可穿戴设备、传感器、人工智能、数字医疗与创新技术取得了巨大的进步，并被应用于精准化、个体化医疗领域[10]。移动健康管理设备可通过人体体征传感器获取个体的健康“大数据”，如慢性病特征(心率、血压、血糖等)及生活/行为习惯(吸烟、饮酒、睡眠情况等)等方面的信息 ......